English FAQ Výsledky

Zoznam všetkých pridaných komentárov

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-UXX-939/22 Seminár k diplomovej práci:
PaedDr. Peter Vankúš, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-UXX-121/22 Učiteľské sústredenie - teoretická príprava:
PaedDr. Peter Vankúš, PhD. (vyučujúci)

Ďakujem za spätnú väzbu. Som rád, že predmet patrí medzi obľúbené.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Nižšie odpovedám na niektoré pripomienky (vybral niekoľko aj z hodnotení predmetu, o ktorých si myslím že sa týkajú EFM a DAV.)


> Hodnotenie projektov sa mi zdá dosť prísne.
> Projekty boli zaujímavé, ale po opravení prvých pripomienok sme v konečnom hodnotení dostali strhnuté body sa veci, ktoré v prvotných pripomienkach neboli.
> Bolo by super, ak by pán magister dával obšírnejšie komentáre k hodnoteniu projektov. Niekedy sme nevedeli za čo nám strhol body a koľko.

Hodnotenie projektov je veľmi náročná a zdĺhavá (a aj nevďačná) činnosť. S nastavením bodovania za projekty stále experimentujeme a hľadáme nejaký spôsob, ktorý by bol transparentný a férový, a ktorý by zároveň bol časovo zvládnuteľný: človek nechce stráviť sviatky opravovaním dvanástich projektov.
Nedostatok detailov v hodnotení je spôsobený najmä študentami z minulých rokov, ktorí si medzi sebou porovnávajú hodnotenia a potom sa hádajú o body, pretože "tamtá skupina to mala tak a tak a oni dostali toľko a toľko bodov", veselo ignorujúc ostatné chyby v projekte.



> Nejakých zopár povedzme triviálnych [dôkazov] sme spravili a potom cvičiaci veľmi rýchlo zhrnul tri zložitejšie, ktoré by si zaslúžili omnoho viac času a diskusie.

Na cvičeniach je vždy málo času a niečo sa nestihne. Je náročné vybrať z preberanej látky to najdôležitejšie, tak aby sa to stihlo a aby to všetci pochopili. Spomínam si na zopár príkladov z konvexných množín ktoré sa mohli prebrať podrobnejšie (neviem či hodnotenie narážalo na toto), ale v tej chvíli neboli otázky, tak som išiel ďalej. V každom prípade, vždy jestvovala možnosť konzultácií, ktorú však mimo projektov nik nevyužil.



> Párkrát som mal ale z nejakých poznámok, že si myslí, že dátová veda je mierne menejcenný odbor (k študentom sa ale nikdy tak nesprával, práve naopak).

Ospravedlňujem sa, ak som niekoho urazil.


> Jediné čo by sa mi na cvičeniach viac páčilo, by bolo trocha viac času na rozcvičky. Často sa stalo že som tému ovládal aj príklad som ihneď vedel, iba som to nestihol za ten čas zapísať.

Na niektoré rozcvičky som po skúsenostiach z minulých rokov dal viac času, ale ako vidím, bolo treba ešte viac.



> Mal by spravit prednasku o zotierani tabule pre zvysnych vyucujucich (minimalne) na tejto fakulte. Dobre zotreta tabula moze vyzerat ako malickost, ale robi to dost rozdiel v citatelnosti. Tiez velky rozdiel od vacsiny ostatnych ze pri zotieani tabule nie je dlhe ticho. Nechcem aby to vyznelo ze super schopnost zotierania tabule je hlavna pozitivna vlastnost, je te len oblast v ktorej by sa ostatni mali zlepsovat.

Ďakujem, nečakal som že takéto detaily budú pre niekoho podstatné. :D



> Písomky každú hodinu nás nútili učiť sa priebežne, čo bolo super, lebo potom na skúšku si už všetko stačilo iba zopakovať.

Som rád že rozcvičky splnili svoj účel.



> Cvičiaci bol však naozaj ochotný pomôcť.
> Projekty boli super, cvičiaci veľmi ochotný. Oceňujem, že tento predmet spojil učivo s programovaním.
> Cvičenia boli tiež väčšinou veľmi kvalitné pripravené a spracované.


Ďakujem za pozitívnu spätnú väzbu.

1-MAT-815/00 Základy fyziky (1):
Mgr. Juraj Tekel, PhD. (Prednášajúci, cvičiaci)

Ďakujem všetkým študentom a študentkám, ktorí v ankete vyjadrili svoj názor. Pomáhate tým vyučujúcim aj fakulte posúvať sa dopredu a na vašom názore nám záleží.

velmi pekne dakujem za spatnu vazbu, tesim sa, ze bol predmet pre vas uzitocny :)

2-INF-277/18 Komplexná analýza pre informatikov:
RNDr. Peter Kostolányi, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-MPG-247/22 Efektívne písanie odborných prác:
RNDr. Martina Bátorová, PhD. (prednášajúca)

velmi pekne dakujem za spatnu vazbu, tesim sa, ze bol predmet pre vas uzitocny :)

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-KXX-007/20 Základy matematiky (1):
RNDr. Martina Bátorová, PhD. (prednášajúca)

velmi pekne dakujem za spatnu vazbu, tesim sa, ze bol predmet pre vas uzitocny :)

1-KXX-007/20 Základy matematiky (1) - RNDr. Martina Bátorová, PhD.:
RNDr. Martina Bátorová, PhD. (prednášajúca)

velmi pekne dakujem za spatnu vazbu, tesim sa, ze bol predmet pre vas uzitocny.
mrzi ma, ze nie vzdy vykryjem vlastne emocie dostatocne tak, aby rusivo neposobili na studentov.
urcite je toto pre mna priestor k rastu, vdaka za vasu trpezlivost so mnou <3

velmi pekne dakujem za spatnu vazbu, tesim sa, ze bol predmet pre vas uzitocny a ze hodiny pre vas nepredstavovali zbytocny stres. cajik je vzdy k dispozicii, mame vas radi :)

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-UDG-112/22 Zobrazovacie metódy (1):
RNDr. Martina Bátorová, PhD. (cviciaca)

velmi pekne dakujem za spatnu vazbu, tesim sa, ze bol predmet pre vas uzitocny a pochopitelny :)

1-EFM-280/00 Peniaze a bankovníctvo:
Mgr. Pavol Jurča (prednášajúci)

Ďakujem za pozitívnu spätnú väzbu

1-BMF-110/15 Základy matematiky (1):
doc. RNDr. Eugen Viszus, CSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Thank you very much for your feedback!

Martin

2-IKVa-232/19 Cognitive Semantics and Cognitive Theory of Representation:
doc. RNDr. Martin Takáč, PhD. (prednášajúci / lecturer)

Thank you very much for your feedback!

Martin

2-IKVa-121/18 Introduction to Cognitive Science:
doc. RNDr. Martin Takáč, PhD. (prednášajúci / lecturer)

Thank you very much for your feedback!

Martin

2-IKVa-121/18 Introduction to Cognitive Science - doc. RNDr. Martin Takáč, PhD.:
doc. RNDr. Martin Takáč, PhD. (prednášajúci / lecturer)

Thank you very much for your feedback!

Martin

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za pozitívne hodnotenie.

Kódy sme väčšinou zdedili po predošlých cvičiacich, no súhlasím, že ich treba trocha "upratať". Pokúsime sa s tým niečo urobiť, aby sa na ne dalo pozerať. :)

1-AIN-121/22 Diskrétna matematika (1):
Ing. Ján Komara, PhD. (prednášajúci, cvičiaci)

Ďakujem za spätnú väzbu.
Vaše pripomienky využijeme v nasledujúcom akademickom roku.

1-AIN-121/22 Diskrétna matematika (1) - Ing. Ján Komara, PhD.:
Ing. Ján Komara, PhD. (prednášajúci, cvičiaci)

prednášajúci, cvičiaci

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-AIN-407/22 Kognitívne vedy: mozog a myseľ:
doc. PhDr. Ján Rybár, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-AIN-408/22 Kognitívne laboratórium:
doc. PhDr. Ján Rybár, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-FYZ-221/22 Praktikum z mechaniky a molekulovej fyziky:
doc. RNDr. Juraj Országh, PhD. (garant predmetu)

Vážení kolegovia,

ďakujem všetkým, ktorí ste si našli čas a ohodnotili praktikum v ankete. Vo všeobecnosti pozitívne hodnotenie mne a určite aj ostatným cvičiacim robí radosť.
Uvedomujeme si, že čas, ktorý musíte nad praktikovými úlohami stráviť mimo hodiny, je v porovnaní s viacerými inými predmetmi rozsiahly. Je to dané tým, že jedným z hlavných cieľov praktika je naučiť vás pretaviť výsledky laboratórnej práce do správne koncipovaného vedeckého textu. To sa dá dosiahnuť najmä tréningom, ktorý vyžaduje spomínaný čas. Nadobudnuté zručnosti zužitkujete pri príprave príspevkov na ŠVK a iné vedecké konferencie, pri písaní záverečných prác a vo vedeckej práci, ak sa v budúcnosti rozhodnete pre tento druh kariéry.
Celkové množstvo práce, ktorú od Vás požadujeme, sme pri poslednej akreditácii znížili, preto je celkový počet praktikových úloh nižší ako počet týždňov semestra. Rátame s tým, že potrebujete predmetu venovať značný čas aj počas prípravy mimo vyučovania.
Pripomienky ohľadne tlačenia referátov sa vynasnažíme vziať si k srdcu a postupne prejdeme na taký systém, ktorý umožní odovzdávanie referátov elektronicky.

S pozdravom,
Juraj Országh

2-FTL-118/22 Kvantová mechanika - atómy, molekuly a symetrie:
Mgr. František Herman, PhD. (Prednášajúci/cvičiaci)

Najskôr (nanešťastie) k organizácií: Tento predmet navštevovali tento rok reálne štyria študenti, zatiaľ čo zapísaný ho mal len jeden. Dôvody súvisia s organizáciou mgr. odborov, kompetentní ľudia o nich vedia a nám zostáva dúfať, že s tým niečo spravia. Medzičasom doporučujem študentom, ktorí majú o predmet záujem, si ho zapísať, i keď ho majú na výber len v bloku výberových predmetov. Na prednáškach a cvičeniach sa robí nadstavba Kvantovej mechaniky: Viacčasticová vlnová funkcia, metóda Hartreeho Focka, atď., užitočné pre fyziku tuhých látok, kvantovú chémiu, jadrovú a aj teoretickú fyziku, ale nemyslím si, že predmet je nejaký "časožrút" a "strašiak", skôr naopak.

Hodnotenie si vážim, predmet sa bude v čase ďalej vyvíjať.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-FOZ-102/10 Environmentálna geofyzika:
RNDr. Róbert Kysel, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-AIN-167/22 Praktický seminár robotiky:
Mgr. Pavel Petrovič, PhD. (vyučujúci)

Predmet je určený pre študentov, ktorí majú vlastný záujem o tému a prejavujú iniciatívu a aktivitu. Aj tento semester vzniklo zopár zaujímavých projektov - ďakujem všetkým, ktorí aktívne pracovali.

1-AIN-186/22 Princípy počítačov – systémové programovanie:
Mgr. Pavel Petrovič, PhD. (vyučujúci)

Ako obyčajne, táto anketa je priestor pre anonymné výlevy úbohých zúfalcov, otvorené nezmysly, klamstvá a hlúposti.
Je to každému očividné z celkom rozporuplných informácií, ktoré sú tam uvedené. Najvtipnejšie je, keď tu niekto narieka nad tým, že sa chudáčik musel učiť. VŽDY platí to, že naučíte sa iba to, čo sa naučiť chcete a naučiť sa to musíte vlastnou prácou, nikto Vám nič zadarmo do hlavy nemôže naliať. Všetky informácie spracované efektívne presne pre Vás (a bolo to dosť roboty to pripraviť) boli k dispozícii.

Preto naozaj čítať, čo tu je vypísané, nemá žiadnu cenu a na predmetoch máme niekoľko iných spôsobov pre okamžitú (aj anonymnú) spätnú väzbu.

Objektívne - áno, počas tohoto semestra obsah vznikal, keďže išiel prvý raz podľa novej akreditácie, takže všetci vieme, že to nebolo ideálne, roztrojitá učebňa, kvôli prestavbe hál bola tiež nevhodná, ale vždy som flexibilne podľa toho prispôsoboval vývoj a požiadavky.

Každý, kto sa čokoľvek opýtal, dostal nadštandardne rýchlo nadštandardne vyčerpávajúcu odpoveď. Dobre viete, že cez teams ste sa mohli kedykoľvek pýtať. A nahrávka je jednoznačne efektívnejšia ako prezenčná prednáška, z ktorej by ste si zapamätali asi 5% informácií.

Spätnú väzbu o úlohách ste dostávali okamžite - videli ste, či program funguje, alebo nie. Ich bodové ohodnotenie je potrebné len na určenie známky - a to bolo známe niekoľko týždňov pred koncom skúškového, takže ešte bolo možné zlepšiť si známku, alebo doriešiť úlohy, ak niekto nemal dosť bodov. Napriek obrovskému množstvu Vašich výstupov (čo považujem za základ, lebo hlavne na tom sa učíte), bolo opravené a vyhodnotené všetko.

Všetkým ďakujem za dobrú prácu, nemyslím si, že tu ktokoľvek dostal známku bez dostatočného úsilia a gratulujem študentom s výbornými výsledkami!

1-AIN-131/22 Tvorba informačných systémov:
Mgr. Pavel Petrovič, PhD. (vyučujúci)

Ste milí, ďakujem. Tento predmet (ako napokon všetky) je spoločné úsilie, tímová spolupráca študentov s vyučujúcim, aby výsledok bol pre Vás čo najlepší a vďaka za to, že mi s tým pomáhate.

Ktokoľvek sa čokoľvek opýtal, dostal odpoveď.
Jasné, bolo toho tento semester priveľa - spolu to bolo pre mňa aj s krúžkom okolo 40 hodín, normál je okolo 10, ale aj tak sme to spoločne zvládli a do budúcnosti je predmet pripravený na oveľa jednoduchšiu prevádzku, takže berte to tak, že ste pomohli tomu, aby to bolo ďalej lepšie (lebo ja som mohol namiesto toho zopakovať verziu zo starej akreditácie, ale nikam by sme sa neposúvali). Preto som bol v niečom zasa na druhej strane tolerantnejší, ako by bolo inak treba.
Základ je Váš aktívny a pozitívny prístup. Držím palce naďalej.

1-AIN-130/22 Programovanie (1):
RNDr. Andrej Blaho, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-FOZ-278/22 Vybrané kapitoly z obnoviteľných zdrojov energie:
Mgr. Richard Cimerman, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za pozitívnu spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-OZE-142/22 Základy životného prostredia:
Mgr. Richard Cimerman, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za pozitívnu spätnú väzbu.

2-FOL-116/15 Základy elektroniky - doc. RNDr. Matej Klas, PhD.:
doc. RNDr. Matej Klas, PhD. (cvičiaci)

Nepamätám si prípad, že by som niekomu z vás neodpovedal na
otázku. Každopádne môj prístup na týchto cvičeniach sa vám môže zdať pasívny, ale ako som vám na úvod cvičení spomenul, zastávam názor, že najlepšie pre vás je, ak problémy pri 'oživovaní' schém sa snažíte vyriešiť primárne sami. Až keď väčšine sa to podarilo "rozbehnúť", vtedy som vám aktívnejšie pomáhal nájsť chybu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-FAA-147/00 Spektroskopia v astronómii:
prof. Ing. Pavel Mach, CSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-OZE-241/22 Všeobecná chémia:
prof. Ing. Pavel Mach, CSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

mFAA astronómia a astrofyzika:
prof. Ing. Pavel Mach, CSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

mFAA astronómia a astrofyzika:
prof. Ing. Pavel Mach, CSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-MXX-131/00 Anglický jazyk (1):
Mgr. Alexandra Maďarová

Ďakujem všetkým študentom, ktorí si našli čas a vyjadrili svoj názor a pripomienky k predmetu Anglický jazyk. Teší nás, že väčšina ohlasov na daný predmet je pozitívna a že sa študentom poskytovaný predmet zdá zaujímavý a užitočný. Zároveň by som chcela zareagovať na niektoré komentáre a pripomienky, ktoré sa v ankete k predmetu AJ vyskytli.
1/ Čas výučby: nie je vždy možné nasadiť predmet v čase, ktorý by študentom vyhovoval. Večerné, prípadne skoré ranné cvičenia bývajú možno náročnejšie na koncentráciu, no pri tvorbe rozvrhu je nutné brať do úvahy i širšie súvislosti (rozvrhové nasadenie ostatných predmetov, voľné kapacity miestností a pod.) V prípade zmiešaných skupín (kombinácia viacerých krúžkov) niekedy naozaj nezostáva iná možnosť, ako nasadiť predmet v čase 18:10.
2/Náročnosť predmetu: názory na náročnosť predmetu sú v ankete často diametrálne odlišné, čo je spôsobené rozličnou vstupnou jazykovou úrovňou študentov. Predmet je koncipovaný tak, aby študenti (bez ohľadu na ich počiatočnú jazykovú úroveň) boli za predpokladu svedomitého štúdia schopní splniť požiadavky na hodnotenie predmetu. Je dôležité si uvedomiť, že sa nejedná o akési "pokračovanie" vo výučbe cudzieho jazyka, ako ho poznáte zo stredných, prípadne jazykových škôl. Hlavným cieľom výučby je rozvíjať a upevniť vedomosti študentov z oblasti špecifickej terminológie, anglickej lexikológie a gramatiky tak, aby boli schopní porozumieť prednáškam, prezentáciám a rozhovorom s odbornou tematikou ako aj autentickým odborným textom. Ak má študent záujem ďalej rozvíjať svoje vedomosti z anglického jazyka (vrátanie zručností v oblasti písania, konverzačných schopností a pod.) môže si zapísať predmet poskytovaný našou katedrou pod názvom "Konverzácia z anglického jazyka"
3/ Materiály: tento bod čiastočne súvisí i s bodom 2. Cieľom výučby anglického jazyka na našej katedre nie je poskytovať kurzy s obsahovým zameraním, aké poskytujú jazykové školy. Všetky materiály, s ktorými sa na cvičeniach pracuje zohľadňujú špecifické potreby študentov FMFI UK a učivo, ktoré musia zvládnuť v rámci svojho študijného programu. Nejedná sa o jednotnú učebnicu, rovnakú pre všetkých študentov. Materiály sú špecifické pre študentov z odboru fyzika, informatika, matematika, aplikovaná matematika a manažérska matematika, rovnako tak i pre mierne pokročilých študentov. Jedná sa o obsahovo úzko špecializované vysokoškolské učebné materiály, ktoré boli vytvorené s ohľadom na potreby štúdia na FMFI UK a nie je ich teda možné porovnávať s akoukoľvek na trhu voľne dostupnou jazykovou učebnicou.
Veríme, že napriek niektorým pripomienkam väčšina študentov považuje predmet za užitočný a tešíme sa z pozitívnych ohlasov na výučbu i jednotlivých vyučujúcich.

1-MXX-131/00 Anglický jazyk (1) - Mgr. Alexandra Maďarová:
Mgr. Alexandra Maďarová (cvičiaci)

Ďakujem za komentár a postrehy!

1-MXX-151/00 Nemecký jazyk (1) - Mgr. Alexandra Maďarová:
Mgr. Alexandra Maďarová (cvičiaci)

Ďakujem za Vaše hodnotenie. Dúfam, že "úmorná" nemčina bude pre Vás i naďalej príjemným spestrením Vášho štúdia :)

1-AIN-152/22 Lineárna algebra:
prof. RNDr. Róbert Jajcay, DrSc. (prednasajuci)

Dakujem za komentare. Som rad, ked sa predmet paci a rozumiem, ze studenti AIN by ho chceli mat viac prisposobeny tomu, co potrebuju a viac smerom k programovaniu. Na druhej strane sa trvalo snazime zredukovat pocet predmetov, ktore sa ucia paralelne na tu istu temu roznymi vyucujucimi a toto je v istom zmysle krok tym smerom. Vsetko je to o efektivnosti vyuzitia casu vyucujucich. Ci je predmet povinny v programe, o tom rozhoduje programova rada. Treba im predniest navrh, aby sa predmet stal povinny. Odpoved asi bude, ze na to uz v programe nie je miesto, ale ked sa bude takato poziadavka velakrat opakovat, mozno sa to podari.

1-MAT-460/00 Teória grafov:
prof. RNDr. Róbert Jajcay, DrSc. (vyucujuci)

Som rad, ze sa aspon niekto odhodlal napisat nejake komentare a so vsetkymi vlastne suhlasim. Kurz som ucil po prvy raz a casom sa asi dostanem do stavu, ked rozsirime aj pocet tem a pridame hlbku (i ked Hamiltonovskost sme, myslim, preberali do primeranej hlbky).
Suhlasim aj s tym, ze DU treba opravit co najskor. Bohuzial to nie je lahke opravovanie a nestihal som. Dufam, ze sa v tom polepsim.

2-MAT-231/09 Vybrané kapitoly z kryptológie:
prof. RNDr. Róbert Jajcay, DrSc. (vyucujuci)

Dakujem za komentare. Pridu mi pozitivne a snad len poviem z mojej strany, ze kurz rad ucim a to, ze sa studenti a studentky zapajaju, ma bavi a myslim, ze to je pre nich a pre ne uzitocne. Takze sa budem snazit v tom pokracovat.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-INF-183/15 Počítačové siete (2):
RNDr. Jaroslav Janáček, PhD. (prednášajúci, cvičiaci)

Ďakujem za spätnú väzbu, som rád, ak vám predmet niečo užitočné dal.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-INF-176/15 UNIX pre administrátorov:
RNDr. Jaroslav Janáček, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za pozitívnu spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.
Čo sa týka poznámky o "prepočítavaní bodov", predpokladám, že došlo k omylu a nepatrí k môjmu predmetu. Body z priebežných testov spočítavam spolu s bodmi za dochádzku. Výsledná známka je určená na základe stupnice. Nerobím žiadne prepočty bodov, kde by ste všetky body mohli stratiť. Je možné, že na základe celkového počtu bodov nezískate minimálny počet bodov na udelenie aspoň známky E. V tom prípade máte možnosť testy opraviť a počet bodov zvýšiť.

1-FYZ-111/15 Mechanika (1) - Mgr. Tomáš Veľas:
Mgr. Tomáš Veľas (Cviciaci)

#1324491 Ďakujem za vyplnenie ankety. Je možné, že ste si ma splietli s Danielom Račkom, keďže na väčšine cvičení som bol spolu s Petrom Matákom. Pekný deň

2-PMS-107/15 Regresné modely (1):
Mgr. Samuel Rosa, PhD.

Ďakujem za pozitívne hodnotenia aj komentáre (a, samozrejme, aj za konštruktívne pripomienky). Inak, veľmi ma tešia hodnotenia vo všetkých kategóriach, ako napr. vnímanie náročnosti predmetu.

Čo sa týka konkrétnych komentárov:
- Budem si dávať pozor, aby som kľúčové časti Rka prechádzal pomalšie.
- Zatiaľ neplánujem presunúť cvičenia (časť cvičení) do počítačových miestností, lebo také cvičenia sú typicky časovo výrazne náročnejšie, zle sa v tých miestnostiach preberá teória, a je to organizačne/rozvrhovo komplikovanejšie. Ale uvidíme, časom to možno vyskúšam. Každopádne, kódy z hodín budem zverejňovať vopred, aby si ich "aktívnejší" študenti mohli sami na hodinách pozerať/prechádzať na tabletoch/notebookoch.
-K teoretickosti: každým rokom skracujem/vyhadzujem rýdzo teoretické pasáže a aj po tomto semestri mám vyhliadnuté niektoré ďalšie časti/dôkazy na vyradenie. Istá nezanedbateľná miera teoretickosti sa ale k predmetu bude viazať stále, lebo za mňa je práve to pridaná hodnota predmetu oproti prístupu "naučíme sa, na čo to je a ako to vyklikať".

Ďakujem za pozitívnu spätnú väzbu.

Ďakujem za pozitívne a povzbudivé hodnotenia a komentáre. Som rád, že sa vám predmet páčil napriek tomu, že je to čistá matematika - a že ho už teraz pokladáte za užitočný pre iné predmety. Dúfam (verím), že získané poznatky využijete aj v budúcnosti.

K štatistickej motivácii: tú som sa snažil pokryť "bonusovou" prednáškou a motivačnou časťou prvej hodiny. Posnažím sa ale do budúceho roku pripraviť veľmi krátke motivácie / načrtnutia použitia, ktoré by som uvádzal pred/počas/po jednotlivých tematických okruhoch.

Ďakujem za pozitívnu spätnú väzbu.

1-DAV-302/20 Princípy dátovej vedy:
Mgr. Vladimír Boža, PhD.

Co sa tyka tretej domacej ulohy, "nemala pre nás absolútne žiadnu pridanú hodnotu"a "aktívne zabíja mozgové bunky".

Jednym z cielom tohoto predmetu je naucit vac pouzivat zakladne metody strojoveho ucenia. Tzn. vediet ich spojit dokopy a nastavit im zakladne hyperparametre. O tomto presne bola domaca uloha. Uznavam, ze pre niektorych z vas to mohla byt nuda, ale na to bol v ulohe bonus, kde ste mohli urobit prakticky cokolvek a nezabijat svoje mozgove bunky.

A navyse berte tuto ulohu ako pripravu je realnu prax. Ta vase mozgove bunky bude aktivne zabijat este viac (a to sme tie najhorsie prakticke aspekty, ako napr. cistenie dat, vynechali).

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-INF-810/15 Rýchlostné programovanie (1):
Mgr. Vladimír Boža, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-INF-820/15 Rýchlostné programovanie (3):
Mgr. Vladimír Boža, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-INF-830/00 Rýchlostné programovanie (5):
Mgr. Vladimír Boža, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-INF-150/15 Strojové učenie:
Mgr. Vladimír Boža, PhD.

"prednášajúci a cvičiaci sa pretekajú v tom, kto zvládne neskôr opraviť domáce zadania (...) a neustále si z tohto faktu robia srandu,"

Nie som si vedomy, ze by som si z tohoto robil srandu. Kazdopadne, ak sa to stalo, tak sa za to ospravedlnujem, kedze je to z nasej strany absolutne nevhodne.

muMADG učiteľstvo matematiky a deskriptívnej geometrie:
doc. RNDr. Pavel Chalmovianský, PhD. (garant)

Didaktiky máte počas štúdia UDG na oboch stupňoch primerane. Na UDG dávame väčší dôraz na odborné predmety aj v magisterskom štúdiu, aby ste mali nielen čo učiť, ale aj potrebný nadhľad umožňujúci Vám ľahkosť učenia. Ďalšiu didaktiku si ľahko naštudujete a napraxujete aj sami, prípadne s pomocou kolegov a kolegýň. To nie je niečo, čo sa dá naučiť len na vysokej škole, samotné učiteľské zamestnanie Vám rýchlo odhalí oveľa viac ako didaktické predemty v rámci programu. Pri odborných predmetoch je to po štúdiu obvykle výrazne náročnejšie z hľadiska obsahu, hĺbky a presnosti detailov, dostupnosti literatúry aj rady od okolia.

V komentári alebo prípadne v emaili mi napíšte, čo konkrétne považujete za nevyhnutné pridať v didaktike deskriptívnej geometrie (t.j. čo Vám obsahovo chýba, aby prípadný pridaný čas a kredity boli adekvátne tejto zmene).

Ďakujem vám za účasť na ankete a za pozitívnu spätnú väzbu :) pokúsim sa postrážiť si to písanie na tabuľu

Ďakujem za účasť na ankete a za pozitívnu spätnú väzbu :)

2-FTL-205/22 Fyzika mnohých častíc:
doc. RNDr. Richard Hlubina, DrSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-TEF-301/22 Štatistická fyzika a termodynamika:
doc. RNDr. Richard Hlubina, DrSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-FYZ-315/15 Štatistická fyzika a termodynamika:
doc. RNDr. Richard Hlubina, DrSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-MXX-131/00 Anglický jazyk (1) - Mgr. Simona Tomášková, PhD.:
Mgr. Simona Tomášková, PhD. (cvičiaci)

Ďakujem za pozitívny feedback a teším sa na ďalšiu spoluprácu.

1-MXX-151/00 Nemecký jazyk (1):
Mgr. Simona Tomášková, PhD. (cvičiaci)

Ďakujem za feedback ku konverzačnej nemčine pre pokročilých. Teším sa, že materiály boli zaujímavé a prispeli k rozvíjaniu plynulého ústneho prejavu či slovnej zásoby, čo bolo hlavným cieľom hodín.

1-MXX-151/00 Nemecký jazyk (1) - Mgr. Simona Tomášková, PhD.:
Mgr. Simona Tomášková, PhD. (cvičiaci)

Ďakujem všetkým za pozitívnu spätnú väzbu a výbornú spoluprácu počas semestra.

1-MXX-251/00 Nemecký jazyk (3):
Mgr. Simona Tomášková, PhD. (cvičiaci)

Ďakujem za hodnotenia ku konverzačnej nemčine pre pokročilých. Oceňujem aj postreh k členom. V elektronických materiáloch členy uvádzam farebne, ale je pravda, že v čiernobielej kópii to moc nepomôže. Zvážim iný spôsob do budúcnosti.

1-MXX-251/00 Nemecký jazyk (3) - Mgr. Simona Tomášková, PhD.:
Mgr. Simona Tomášková, PhD. (cvičiaci)

Ďakujem veľmi pekne. Teším sa, že aktivity sa Vám páčili.

1-UXX-332/22 Aktuálne problémy digitálnej doby:
RNDr. Michal Winczer, PhD. (prednasajuci)

Vdaka za Vase komentare. Niekedy je ozaj tazke zaujat vsetkych.

2-UIN-101/22 Teoretická informatika (1):
RNDr. Michal Winczer, PhD. (prednasajuci)

Vdaka za Vase komentare.
Prosim zamyslite sa, ci naozaj vsetko co sa v skole ucite su len take veci, ktore budete na 100% potrebovat v dalsom zivote.
Uprimne, je ich asi mensia cast a ani to nie je cielom skoly.
Mnoho informacii je tam kvoli tomu, aby ste mali moznost pochopit ako funguje svet. V pripade buduceho ucitela o to viac, ze by ste k tomu mali viest aj vasich buducich studentov. Otvorena otazka je ako to chcete robit kvalifikovane, ked to takto odmientate robit vy sami?
V dnesnej dobe o to viac, ze hrozi ze mnohe zrucnosti sa budu automatizovat... Ja osobne verim, ze rozmyslanie o podstate veci, kreativnost to tak skoro nebudu,
Matematika nas uci aj argumentovaniu a zdovodnovaniu, nie len pocitaniu... Ak tuto jej cast tiez zahodite ostane vam na skumanie sveta len experimentiovanie... Nie je to nebezpecne?

2-prUINx-306/21 Informatika (3):
RNDr. Michal Winczer, PhD.

Vdaka za ve hodnotenie a prehanajuce komentare

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem, že ste si našli čas na vyplnenie ankety. Samozrejme ďakujem aj za pozitívne hodnotenie a pozitívne komentáre.

Vyjadrili sa síce len 4 študenti z 13, ale verím, že zvyšok bol tiež ako tak spokojný. Mňa cvičenia s Vami tiež bavili.

Ku komentárom z hodnotenia samotného predmetu, že dve písomky sú zbytočné - snažili sme sa, aby sa tematicky písomky tento rok prekrývali menej, mal som pocit, že sa nám to čiastočne aj podarilo. Keďže je pomer hodnotenia cvičení a prednášok 50/50, tak som toho názoru, že by mala byť písomka aj na cvičeniach. Je možné do budúcna písomku z cvičení nahradiť nejakým projektom. Uvidím ako sa mi to osvedčí na Markovovských modeloch (2), ak to bude fajn, tak zvážim zavedenie projektu aj na Markovovských modeloch (1).

Ku komentáru o náročnosti písomky - snažil som sa to odkomunikovať aj na cvičeniach, ale spomeniem to aj tu. Priznávam, že písomka bola časovo náročná. Myslím si, že obsahovo bola ako tak zvládnuteľná, ale numericky a výpočtovo boli niektoré príklady zdĺhavé. Viac času ako 90 minút som žiaľ ponúknuť nemohol, keďže sa písala v čase cvičení. Menšie bodové straty sa dali vykompenzovať bodmi za riešenie príkladov pri tabuli, tie väčšie sa dali vykompenzovať opravnou písomkou.

Verím, že napriek tomu, že predmet je teoretickejší, tak bol pre Vás zvládnuteľný ako aj prínosný.

Ďakujem za pozitívne hodnotenie ako aj za pozitívny komentár. Síce sa vyjadrilo len 8 študentov z približne 20, ktorých som cvičil, ale verím, že aj ostatní boli ako tak spokojní. Cvičenia s Vami ma tiež bavili, a teda verím, že boli pre Vás prínosné.

Ďakujeme za hodnotenie ako aj za komentár.

Ku komentáru - ak sa to naozaj stalo, tak to ma mrzí. Podmienky hodnotenia predmetu boli tri malé písomky po štyri body plus maximálne štyri body za riešenie príkladov pri tabuli. Každá skupina mala hodnotenie rovnaké. Do budúcna si dám záležať na tom, aby všetci študenti obdržali podmienky hodnotenia aj v písomnej podobe, aby sa tak predišlo nedorozumeniam.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Dobrý deň,

ďakujem za spätnú väzbu.

Samuel Kern

Dobrý deň,

ďakujem za pozitívnu a veľmi motivujúcu spätnú väzbu.

Samuel Kern

2-UFY-104/22 Didaktika fyziky (1):
PaedDr. Peter Horváth, PhD. (cvičiaci)

Vďaka za komentáre. Viedol som cvičenia k tomuto predmetu. Keďže inde nie je priestor na oboznámenie študentov s pokusmi z optiky a evidentne ich potrebujú, tak sú zaradené v rámci tohto predmetu. Navrhnem zváženie oddeliť školské pokusy z optiky do budúcna, ako aj kedysi boli.

Prosím aj pre budúcnosť, ak vám niečo na cvičeniach uchádza, alebo ideme príliš rýchlo, ozvite sa, spýtajte sa. Sme tu kvôli vám. Peter Horváth

2-prUFYx-102/21 Mechanika:
PaedDr. Peter Horváth, PhD. (prednášajúci, cvičiaci)

Vďaka za odpoveď.

vela som toho neodprednasal, ale som rad, ze aj to malo zaujalo. dakujem.

2-FOZ-214/22 Čistenie a úprava vôd - doc. RNDr. Karol Hensel, PhD.:
doc. RNDr. Karol Hensel, PhD. (prednášajúci)

dakujem za hodnotenie. robime co vieme a mozeme. cistit vodu budeme aj nadalej a ak to pojde, aj kvalitnejsie ... a vzdy s humorom :-)

2-FOZ-121/22 Praktikum z analytických metód v environmentálnej fyzike:
doc. RNDr. Karol Hensel, PhD. (prednášajúci)

praktikum je novy predmet v ramci novej akreditacie, stale sa vyvija a doplna. o to viac si cenime pozitivnu spatnu vazbu nan. dakujeme.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za všetky komentáre.

1-UIN-121/22 Informatika (1):
PaedDr. Daniela Bezáková, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-AIN-117/22 Výpočtová zvedavosť:
PaedDr. Daniela Bezáková, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-pUMAx-102/19 Didaktika matematiky (1):
doc. PaedDr. Mária Slavíčková, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-prUMAx-112/23 Didaktika matematiky (1):
doc. PaedDr. Mária Slavíčková, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem všetkým, čo vyplnili hodnotenie cvičení.

Čo sa týka rýchlosti, rozsahu alebo hĺbky preberania látky, uvedomujem si, že je zložié prispôsobiť sa úrovňou všetkým a v budúcnosti sa môžem pokúsiť o lepšie vyváženie.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem, že ste si našli čas a vyplnili anketu. Ďakujem za všetky hodnotenia a komentáre.

Ďakujem, že ste si našli čas a vyplnili anketu. Ďakujem za všetky hodnotenia a komentáre.

Ďakujem za spätnú väzbu!

2-UMA-104/22 Didaktika matematiky (1):
doc. PaedDr. Mária Slavíčková, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu, pomôže predmet vylepšiť k novému semestru.

upMADG učiteľstvo matematiky a deskriptívnej geometrie:
doc. PaedDr. Mária Slavíčková, PhD. (garantka UMA)

Ďakujeme za spätnú väzbu. Čo sa týka predmetu "Repetitórium 2" zo starej akreditácie, rozkúskovali sme ho do tzv. "nulkových" predmetov.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-FYZ-251/15 Teoretická mechanika:
doc. RNDr. Marián Fecko, PhD. (prednášajúci, kogarant)

Ďakujem všetkým, ktorí sa v ankete vyjadrili k tomuto predmetu. Veľmi si vážim, že neľutujete svoj čas a napíšete ostatným, ako ho vnímate.
Samozrejme mám radosť, že ho vnímate tak pozitívne, t.j. že moja a Vaša predstava o ňom sú natoľko blízke.

Ďakujem tiež cvičiacemu, Petrovi Mészárosovi, že tak účinne prispieva k celkovému dojmu z Teoretickej mechaniky. Je radosť spolupracovať s takýmito cvičiacimi.

2-FTF-112/15 Matematická fyzika (2):
doc. RNDr. Marián Fecko, PhD. (prednášajúci, cvičiaci, kogarant)

Ďakujem všetkým, ktorí neľutovali čas a vyjadrili sa v ankete k tomuto predmetu. Osobitne ma teší, že sa mi asi darí prenášať ďalej svoj pocit, že tie veci sú zaujímavé, pekné a (hádam aj) užitočné.

Ďakujem aj cvičiacemu, naozaj sa mi s ním veľmi dobre spolupracuje.

Ďakujem za pozitívne hodnotenie v súvislosti s Praktikom z mechaniky a molekulovej fyziky. Budem sa aj naďalej usilovať, aby praktiká boli pod mojím vedením pre študentov zaujímavé, a predovšetkým prínosné. Samozrejme, vo veľkej miere to závisí aj od prístupu študentov k predmetu. V tejto súvislosti rád konštatujem, že v skupine, ktorú som na praktikách viedol boli študentky, ktoré o predmet mali záujem a pristupovali k nemu zodpovedne a svedomito.

Ďakujem za spätnú väzbu k predmetu a som rád, že ho hodnotíte ako veľmi dobrý. Verím, že si latku udržíme aj v ďalšom semestri.

Ďakujem za vcelku pozitívnu spätnú väzbu!

2-AIN-275/22 Vývoj veľkých softvérových aplikácií:
RNDr. Ľubor Šešera, PhD. (Garant predmetu)

V prvom rade ďakujem všetkým študentom, ktorí napísali svoje názory v Ankete. V druhom rade ďakujem za všetky pozitívne hodnotenia. Týkajú sa predovšetkým mojich kolegov z firmy a Vaše ocenenia aj návrhy na zlepšenia som im už posunul.

Moje odpovede na kritické poznámky a návrhy na zlepšenia:

Ad #1324478:
„Ale podľa mňa by obsah cvičení nebol nezvládnuteľný aj ak by sme ich robili samostatne - občas pri jednoduchších zadaniach tá komunikácia môže skôr zdržiavať...“ Aj podľa tejto Ankety aj podľa Vašich odpovedí na skúške som vnímal, že ste patrili medzi tie lepšie ročníky a zvládli by ste cvičenia aj individuálne. Po minulé roky to nebolo celkom pravidlom. Na tomto predmete sa preberá pomerne veľa technológií a pre viacerých študentov by v minulých rokoch bol tento predmet príliš náročný, ak by zadania museli riešiť samostatne.

Ad #1334691:
„Len mi prišlo, že niektoré technológie, ktoré sa spomínajú na prednáškach sú už zastaralé a nedáva mi veľký zmysel sa im už venovať.“ Ako som povedal na prvej prednáške, tento predmet sa venuje v súčasnosti najrozšírenejším technológiám pre tvorbu veľkých internetových a intranetových systémov. Tieto technológie sa rozšírili približne od začiatku milénia cca do roku 2015. Ale stále prevládajú. Vyslovene zastaralé môžu byť možno iba JSP a JSF, ale tie sme brali najmä preto, aby ste rozumeli tomu, čo sú to serverovské stránky a MVC. Nešli sme v nich ani do hĺbky a ani k nim neboli cvičenia. Technológie SOAP sú v porovnaní s REST stále väčšinové vo veľkých firmách typu banky, poisťovne, telko. Moderné technológie preberáme v ďalšom predmete Vývoj natívnych aplikácií pre cloud.

Ad #1335587:
„UML diagramy, ktoré nie su pre žiadneho absolventa Bc. štúdia novinkou, bolo venované priveľa času, stačilo by tomu jedno cvičenie...“ Uvedené cvičenia neboli cvičenia o UML, ale cvičenia o tom, ako si spraviť „big picture“ (model architektúry systému). UML ste mali použiť iba ako jazyk na toto modelovanie, pričom ste mali stavať na tom, že tento jazyk už viete. Teoreticky mohlo zadanie znieť aj tak, aby ste spravili slovnú „architecture description“ bez použitia UML, ale pokiaľ nemáte skúsenosti s popismi na architektonickej úrovni abstrakcie, výsledky by boli asi menej kvalitné. UML vás v tomto aspoň trochu vedie.

Ad #1336587:
„Pre ľudí, ktorí ešte v oblasti programovania nepracujú to môže byť veľmi zaujímavý predmet. Pre nás ostatných, ktorí už sme členmi nejakých agilných tímov a s diagramovými sw návrhmi, s devops, s kontajnerizáciou a podobnými peknými slovíčkami sa stretávame denne je to len nejaký dodatok k tomu čo robíme.“ – Samozrejme, vždy sa v ročníku nájdu študenti, ktorí sú už ďalej, lebo sa to naučili vo firmách. Ja som sa však rozhodol tento predmet koncipovať tak, aby bol pre „bežného študenta“ KAI a bez toho, aby som vyžadoval, že študenti sa museli predtým naučiť niečo navyše vo firmách. Tí náročnejší študenti sa možno viac nájdu v predmete Vývoj natívnych aplikácií pre cloud.

#1342474:
„Pri zadaniach by mohla byť nechaná väčšia samostatnosť, často sa riešia priamo na cvičení pričom sa len kopíruje kód z poskytnutej prezentácie. Podľa môjho názoru by bolo lepšie ukázať študentom kde nájdu čo potrebujú, čo majú dosiahnuť a nechať ich trochu sa potrápiť...“ Ako som písal už vyššie, patrili ste medzi tie lepšie ročníky. Problémom tohto predmetu je, že sa učí viacero technológií a pre mnohých študentov je to priveľa noviniek. Uprednostnil som preto, aby študenti skôr získali „big picture“, než zápasili s rôznymi detailmi technológií. Ale ak uvidím, že študenti sú čím ďalej, tým vyspelejší, cvičenia môžeme s kolegami urobiť náročnejšie.

upMAIN učiteľstvo predmetov matematika a informatika:
doc. PaedDr. Mária Slavíčková, PhD. (garantka UMA)

Ďakujeme za spätnú väzbu. Čo sa týka pripomienok:
(1) V prípade problémov (či už skupiny, alebo jednotlivca) očakávame, že študentstvo aktívne vyhľadá tútora, alebo garanta programu, v ktorom problém nastal.
(2) Pedagogická fakulta je inak zameraná ako naša, náplň spomínaných predmetov je u nás do značnej miery "rozpustená" do didaktických predmetov na magisterskom stupni. Naviac, ukončením VŠ vzdelávania z absolventa nebude "hotový učiteľ" pripravený na každú situáciu v triede aj mimo nej. Po nástupe do praxe sa očakáva, že sa budete ďalej vzdelávať.
(3) C-čkové predmety sú zaradené aj z dôvodu dorovnania vedomostných rozdielov zo stredných škôl, preto pre niekoho to môže byť výrazná záťaž, pre iného jednoduché preopakovanie.
(4) Kreditové limity v predpísaných blokoch nie sú náhodné, slúžia k určitej profilácii absolventa našej fakulty.

muMAFY učiteľstvo predmetov matematika a fyzika:
doc. PaedDr. Mária Slavíčková, PhD. (garantka UMA)

Ďakujeme za spätnú väzbu. V každej skupine sú študenti čo by privítali viac didaktických predmetov, ale tí, čo by privítali viac matematických predmetov. Program sa snaží udržať balans medzi týmito požiadavkami tak, aby naplnil ciele kladené na absolventa učiteľského programu pre ročníky 5-13.
Stále je tu možnosť zapísať si predmety z matematických odborov, po konzultácii s garantom štúdia, aby nedochádzalo k výraznému prekryvu s už prebranými konceptmi.

1-EFM-210/00 Matematická analýza (3):
prof. RNDr. Daniel Ševčovič, DrSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za hodnotenie, ktoré je dosť neštandardné. Je skvelé, ak je výberový predmet vysoko hodnotený, ale aj študent so skvelými výsledkami má byť primerane zaťažený - ak zaťažanie vníma ako triviálne, musím predmet doplniť o nové rozmery.

1-UFY-220/15 Úvod do školských pokusov:
doc. RNDr. Peter Demkanin, PhD. (garant predmetu)

Ďakujem za vyjadrenia. Z vyjadrení jasne vyplýva, že predmet bol trochu nadsadený. Najmä, vôbec nebolo cieľom, aby si študent učiteľstva v treťom semestri odniesol nápady na praktické realizácie konkrétnych aktivít v škole - na to máme v programe viacero iných predmetov. Toto je teoretický predmet (s prvkami psychologického tréningu), ktorého cieľom je pochopiť zmysel školských experimentov (a pokusov), v nadväznosti na fyziku maturitnej úrovne a vied o učení sa (psychológia prvého ročníka). Výsledky sa nedajú dosiahnuť naučením sa čohosi spamäti, ale tak, že v diskusiách sa niečo "na nás nalepí", že sa nám podarí eliminovať mýty o učení sa fyziky a aktivivať spôspoby, ako reagovať na prácu žiakov základných a stredných škôl. Verím, že v troch bakalárskych prácach, ktoré z tohto predmetu vznikajú, sa to podarí dostať aj do takej formy, ktorej budú rozumieť aj tí, ktorí zmysel tohto predmetu zatiaľ nie celkom pochopili.

1-KXX-006/20 Základy fyziky (1):
doc. RNDr. Peter Demkanin, PhD. (garant predmetu)

Ďakujem za zaujímavé vyjadrenia, na základe ktorých môžem konštatovať, že sa mi darilo plniť väčšinu cieľov, ktoré som si v tomto predmete stanovil. Našla sa študnetka, ktorá z prednášok chodila s plnou hlavou myšlienok, a mala týždeň na to, aby si ich s pomocou odpoúčanej literatúry (gymnaziálnych učebníc fyziky) poupratovala - a na ďalšiu prednášku prišla s otázkami, kjtoré jej pri tomto upratovaní vzniknú. Vôbec nieje zámerom predmetu naučiť stradoškolskú fyziku - sme v prvom ročníku univerzity, nie v prvom (ani v predmaturitnom) ročníku gymnázia. Ak chcete vedieť niečo zo stredoškolskej fyziky, naštudujte si to v odporúčaných učebniciach - tento predmet bol najmä o tom, ako sa to dá spraviť - ako sa dá pristupovať k štúdiu vybraných častí fyziky na rozhraní maturity a bakalárkseho štúdia. U väčšiny študentov som vnímal veľký pokrok v tejto oblasti.

1-MAT-911/23 Seminár k bakalárskej práci:
RNDr. Kristína Rostás, PhD. (vedúca seminára)

Ďakujeme za komentáre.
Rada by som sumarizovala, ako prebiehal semester a čo bolo študentom poskytnuté v rámci tohto predmetu.
V prvej polovici semestra garanti (MAT a MMN) a ja sme študentov informovali o základných náležitostiach záverečných prác. Prizvali sme pracovníčku z knižnice, aby študentov informovala o odovzdaní záverečných prác, prizvali sme kolegyňu s prednáškou o tom, ako správne citovať v záverečnej práci. Dali sme študentom šablónu záverečnej práce vo formáte word a tex, takže si ju nemuseli pripraviť sami, ale iba možno trocha upravovať na základe predpisu o záverečných prác. Pričom sme sa aj osobne rozprávali o prípadných nepresnostiach v tejto šablóne.
V druhej polovici semestra študenti mali povinnosť pripraviť krátku prezentáciu o svojej práce. Takže už vtedy mali mať premyslený koncept práce, mali možnosť vyskúšať si samotnú prezentáciu pred ostatnými študentmi a tak si to trocha precvičiť pred samotnou obhajobou.
Podmienka absolvovania predmetu bolo odovzdanie časti záverečnej práce ešte pred začiatkom skúškového obdobia, a teda takto boli motivovaní napísať už napr. charakteristiku základných pojmov a informácie k tej samotnej téme.

Áno, hodnotenie týchto odovzdaných prác bolo až na začiatku februára a áno, neboli študenti upozornení na formálne chyby, ktorých sa dopustili. Garanti a ja sme boli pracovne vyťažení a predpokladali sme, že počas skúškového obdobia sa študenti aj tak venujú predmetom, z ktorých majú skúšku, preto sme sa s tým veľmi neponáhľali. Chyby, ktoré tam študenti mali, boli iba formálne ako napr. namiesto vedúceho práce je uvedený školiteľ, nesprávne uvedený študijný odbor, resp. číslo študijného odboru, neuvedené tituly vedúceho,... Doteraz práce, ktoré mali takéto formálne nedostatky, neboli v posudkoch alebo na obhajobe hodnotené ako nedostačujúce , lebo vedúci, oponenti a štátnicová komisia prihliada na samotný obsah práce. Preto študenti ani neboli na tieto chyby upozorňovaní. Domnievame sa, že tieto chyby si študenti mohli/môžu sami uvedomiť a odstrániť ich, stačilo, aby si prečítali predpis o záverečných prácach.
V budúcnosti sa budeme snažiť hodnotiť skôr a informovať študentov aj o formálnych nedostatkoch.

Je nám ľúto, ak nami poskytnuté (nemalé množstvo) informácie a dokumenty študenti vnímajú ako nedostačujúce a nepotrebné a preto predmet pokladajú za neužitočný. Budeme o tom diskutovať na Rade študijného programu.

upMAFY učiteľstvo predmetov matematika a fyzika:
doc. RNDr. Peter Demkanin, PhD. (garant)

Ďakujeme trom študentom, ktorí vyplnili túto časť ankety, ako aj za pozitívne hodnotenie.

muMAFY učiteľstvo predmetov matematika a fyzika:
doc. RNDr. Peter Demkanin, PhD. (garant UFY)

Ďakujeme za pozitívne hodnotenie. Čo sa týka metód vyučovania - je celkom samozrejmé, že sa snažíme eliminovať mýty o vyučovaní (a učení sa) a podporovať výskumami podporené metódy vyučovania - a zároveň je samozrejmé, že každý študent má možnosť argumenovať pri snahe obhájiť svoj prístup/metódu - aj taký, ktorý nie je v súlade s so súčasným poznaním.

1-FYZ-226/22 Numerická matematika pre fyzikov:
RNDr. Eduard Masár, PhD. (prednášajúci)

V časti ankety, týkajúcej sa študijného programu Fyzika sa objavil tento komentár
https://anketa.uniba.sk/fmph/vysledky/2023-2024-zima/program/FYZ#komentar1343389
====================================
#1343389:
Jedno mi veľmi vadilo a to, že na začiatku roka keď som sa chcela prihlásiť na numerickú (myslela som že to bude super na precvičenie mojich schopnosti programovať pripadne sa zlepšiť a veľa sa toho naučiť) nás profesor, ktorý to vyučuje odradil od prihlasovania sa ak mame za sebou iba programovanie v C++ z prvaku. Moji dvaja spolužiaci sa nedali odradiť a iba s takýmito vedomosťami sa prihlásili a nemali problém. Veľmi ľutujem, ze som sa kvôli slovám profesora neprihlásila a spôsob ako nás viacerých odstrašil sa mi veľmi nepáči.
====================================
na ktorý chcem reagovať s nádejou, že by to v budúcnosti možno mohlo pomôcť študentom zvažujúcim, či si majú zapísať tento predmet.

Tento komentár vnímam tak, že študentka si uvedomila, že urobila chybu keď sa na tento predmet neprihlásila a svoju chybu sa teraz snaží hodiť na niekoho iného. To, že urobila chybu, si uvedomila až teraz, po skončení semestra, keď jej "smelší" kolegovia referovali, že predmet bol zvládnuteľný. Táto vec sa ale dala riešiť hneď. Ak sa chcela na to prihlásiť a vznikli v nej pochybnosti či to zvládne, mohla hneď po prednáške prísť za mnou porozprávať sa o tom. Ale neprišla. Namiesto toho teraz, o pol roka neskôr, si svoju frustráciu ventiluje v anonymnej ankete. Tento jej prístup nie celkom chápem, lebo ak má teraz pocit, že by chcela tento predmet absolvovať, nič jej nebráni zapísať si ho v ďalšom školskom roku.

Študentka sa odvoláva na konkrétne slová, ktoré som údajne vtedy povedal a ktoré ju vraj "odradili" od zapísania si predmetu. Ja v skutočnosti študentom hovorím niečo iné a je to viac ako iba jedna veta. Na prvej prednáške študentov oboznamujem s obsahom predmetu a s požiadavkami na skúšku. V rámci toho vysvetľujem, že na to, aby zvládli naprogramovať zadané úlohy, by mali mať niečo ako "pracovnú skúsenosť" s programovaním. Tým sa myslí samostatnosť v implementovaní zadaného algoritmu v programovacom jazyku podľa vlastného výberu. Takisto by mali mať schopnosť podľa mojich pripomienok samostatne upravovať svoj výtvor až kým na výstupe programu nie je správny výsledok. Pritom algoritmus riešenia úlohy nie vždy musí byť detailne zadaný a vtedy študenti musia samostatne zadanú úlohu aj algoritmizovať. Tieto schopnosti a skúsenosti sú u každého individuálne a priamo nesúvisia s nejakým konkrétnym kurzom programovania. Preto sa neodvolávam na žiadny kurz programovania, ktorý by mal byť "povinnou prerekvizitou" k tomuto predmetu. Je jasné, že študent by nemal byť úplným začiatočníkom v programovaní. Naopak, mal by byť schopný samostatne riešiť aj prípadné programátorské výzvy, ktoré sa môžu objaviť. Isteže im vždy poradím ak vidím, že robia nejakú zásadnú chybu. Ale treba byť pripravený na to, že v tomto predmete sa programovanie neučí, jednoducho nie je na to čas. Študent musí sám odhadnúť, či má potrebné znalosti a vytrvalosť k absolvovaniu tohto predmetu, v ktorom je požiadavka na skúšku stanovená ako odovzdanie série zadaných programov, ktoré na výstupe robia presne to, čo majú robiť. Ak toto študentka vyhodnotila ako "odradzovanie", alebo dokonca ako "odstrašovanie" študentov, je mi to ľúto. Ale dá sa to interpretovať aj ako nedostatok odvahy a viery vo vlastné sily. Najmä študenti mladších ročníkov často nevedia realisticky ohodnotiť svoje schopnosti. Niekto sa preceňuje a niekto zasa podceňuje. Počas prvých dvoch týždňov, v priebehu riešenia prvých zadaných úloh, si niektorí študenti uvedomia, že tento predmet nie je pre nich a prestanú chodiť. Ale toto nepovažujem za "odradenie", skôr za zreálnenie odhadu svojich schopností a tiež za výber svojich priorít.

2-MMN-380/22 Analýza časových radov:
Mgr. Jozef Kováč, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za spätnú väzbu, som rád, že sa predmet páčil.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za pozitívne hodnotenie.

Ďakujem za spätnú väzbu. Uvedomujem si, že organizačne to bolo podpriemerné. Prednáškové písomky boli jednotné pre niekoľko rôznych skupín, témy a príklady museli byť prispôsobené tomu, čo sa prebralo na cvičeniach každej skupiny. To viedlo k tomu, že som nemohol s istotou tvrdiť, čo bude alebo nebude ich obsahom. Nebolo to tak, že som túto informáciu mal a len nebol ochotný ju poskytnúť. V konečnom dôsledku to pre študentov malo rovnaký efekt, za čo sa ospravedlňujem.

2-PMS-213/22 Bayesovské metódy (1):
Mgr. Jozef Kováč, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za hodnotenie a spätnú väzbu.

K počtu kreditov/náročnosti - uznávam, že toho nie je málo, ale ako som aj spomínal, je ambícia to kompenzovať Bayesovksými metódami (2), kde tej práce je rádovo menej (sú to "lacné dva kredity"), takže ak sa to vníma ako celok Bayesovské metódy 1+2, tak sa mi to zdá byť rozumné množstvo roboty na 5 kreditov. Dalo by sa asi nejaké témy/hodnotenia pomiešať, ale zdá sa mi kontraproduktívne rozbíjať koncepciu len kvôli rovnomernejšej záťaži (a neviem, či zrovna zvyšovať záťaž v letnom semestri druhého ročníka je to, po čom študenti túžia :-) ).

K cvičeniam/príkladom - skúsil som spočítať príklady, ktoré som robil na hodine, vyšlo mi 15, z toho zhruba 10 dosť podobných tomu, čo bolo na skúške/písomke + som poskytol minuloročnú písomku (3 príklady) + ďalších 6 príkladov na precvičenie na doma. Nevravím, že to je nejako brutálne veľa, ale tvrdenia "Skutočne sa na hodine rátalo veľmi málo." a "...takto sme sa ani nemali z čoho na písomky/skúška učiť." podľa mňa nie úplne zodpovedajú realite.
Ale teda rozumiem, že v súčasnom nastavení, kedy som príklady vsúval medzi teóriu, to mohlo byť vnímané tak, že sa počíta málo - skúsim teda v budúcnosti jasnejšie oddeliť teóriu od príkladov, prípadne vyhradiť čas výlučne na príklady a podľa možností ešte nejaké príklady pridať.

2-PMS-213/22 Bayesovské metódy (1) - Mgr. Jozef Kováč, PhD.:
Mgr. Jozef Kováč, PhD. (prednášajúci)

Vďaka za hodnotenie, budem sa v budúcnosti snažiť okrem seba "zozáživniť" aj učivo :-)

2-PMS-101/22 Náhodné procesy:
Mgr. Jozef Kováč, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za hodnotenie a spätnú väzbu.

Čo sa tempa, resp. podrobnosti poznámok týka, neviem úplne, ako sa k tomu postaviť - už som počul aj veľa pochvál a aj veľa sťažností. Je ale pravda, že pri existencii skrípt by sa dalo asi písať menej/heslovitejšie - skúsim sa nad tým ešte zamyslieť.

2-PMS-101/22 Náhodné procesy - Mgr. Jozef Kováč, PhD.:
Mgr. Jozef Kováč, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za hodnotenie a spätnú väzbu.

Aj ja vnímam, že príliš veľa pozerám do poznámok/tabule a málo "komunikujem" s osadenstvom. Mám ambíciu a snažím sa to zmeniť, ale ako introvertovi mi to nie je úplne prirodzené, takže si to musím vedome pripomínať, čo mi ale pri sústredení sa na matematiku často vypadne. (Možno si začnem dávať do poznámok aj pokyny "pozri sa na študentov", nech nezabúdam :-) )

Nedá mi ale trochu nekontrovať - možno by bolo fajn mať na hodine takých živších študentov, ktorí sa pýtajú, reagujú na otázky a nie iba znudene sedia a opisujú poznámky z tabule. Takéto obojsmerné oživenie by, myslím, bolo hodnotné pre obe strany.

2-PMS-222/22 Programovanie v softvéri SAS:
Mgr. Jozef Kováč, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Vďaka za spätnú väzbu, pripomienky cením a beriem do úvahy.

2-AIN-226/22 Hlboké učenie pre počítačové videnie:
Ing. Viktor Kocur, PhD. (prednášajúci/cvičiaci)

Ďakujeme za feedback k predmetu. Do budúcna sa budem snažiť komunikovať lepšie očakávania na projekt.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-AIN-223/15 Virtuálna a rozšírená realita:
RNDr. Zuzana Berger Haladová, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu. Pokúsim sa budúci semester vymyslieť zaujímavejší projekt na počítačové videnie resp. spracovanie obrazu :)

1-AIN-105/22 Efektívne algoritmy a dátové štruktúry:
doc. Mgr. Tomáš Vinař, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem veľmi pekne za podnety. Som rád že napriek tomu, že sa jedná o náročný predmet, sa veľkej časti študentov zdá sa páčil. Mňa osobne mrzí, že sa mi tento semester nedarilo až tak dobre rozprúdiť diskusiu v rámci prednášok, tiež som si všimol že na prednášky chodilo menšie percento študentov, ako som bol zvyknutý z predchádzajúcich rokov. Takže sa budem musieť zamyslieť, či to viem urobiť na budúce dáko lepšie.

Ku konkrétnym komentárom: veľa z vás písalo, že predmet je časovo veľmi náročný. Treba si ale uvedomiť, že predmet má 8 kreditov, čo dohromady z vašej strany má znamenať cca 200-240 hodín práce na predmete; realistický scenár je napríklad v priemere 12 hodín práce týždenne počas semestra (6 hodín prednášky a cvičenia a 6 hodín samostatnej práce) plus cca týždeň intenzívnej prípravy na skúšku počas skúškového obdobia. Pre porovnanie, priemer hodín v ankete je 7.41, medián je 8 hodín do týždňa, takže zdá sa že množstvo práce na predmete nepresiahlo jeho kreditovú dotáciu. Či je lepšie v študijnom programe mať menší počet väčších predmetov na daný semester, alebo naopak väčší počet menších predmetov, je dobrá otázka. Pri väčších predmetoch máte možnosť sa lepšie sústrediť na menší počet vecí, pri menších predmetoch musíte viac multitaskovať, čo nie každému vyhovuje. Pokiaľ sa vám zdá, že to nie je nastavené dobre, je potrebné sa rozprávať s garantom štúdia.

Vyskytol sa komentár, že je škoda, že predmet nemá pravidlá nastavené tak, aby nútil študentov na prednášky a cvičenia chodiť. Môj osobný postoj k tomuto je, že predmet má poskytnúť dostatočné množstvo príležitostí naučiť sa danú látku takým spôsobom, akým to konkrétnemu študentovi vyhovuje. Niekomu vyhovuje chodiť na prednášky a cvičenia, niekomu vyhovuje lepšie preštudovať materiály, preriešiť úlohy a prísť na skúšku (poznám vynikajúcich študentov s oboma prístupmi). Je to ale potom na každého osobnej zodpovednosti a serióznom prístupe a žiaľ stáva sa, že niektorí študenti sa kvôli tomuto spália a musia potenciálne predmet opakovať, čo mi je samozrejme ľúto.

Niektorí z vás sa sťažovali, že niektoré veci neboli vysvetlené pre vás zrozumiteľne. V rámci prednášok som sa snažil nechať veľké množstvo priestoru na otázky (v prednáške mám na interakciu "rezervovaných" cca 30-50% času), cvičiaci pokiaľ sú moje informácie správne takisto dávali interakcii veľký priestor (majú pripravených viac príkladov, ako je nevyhnutné prejsť, ak sa k niektorým nedostanete, tak to vôbec nevadí). Pokiaľ sa na to, čo vám nie je jasné, ale neopýtate, alebo dokonca keď sa vyučujúci spýta, či vám je niečo jasné, tak zdvihnete ruku aj keď vám to jasné nie je, tak potom neviem, ako vám môžeme viac pomôcť. V tomto predmete (a trúfam si povedať vo väčšine predmetov) nie je dobré prísť si na prednášky oddýchnuť ako pasívny poslucháč s tým, že ak vám niečo ujde, tak sa nad tým zamyslíte neskôr. Odporúčal by som, skúste pristúpiť na hru, kde nad tým, čo vyučujúci rozpráva, rozmýšľate priamo na mieste a neodkladáte si to na neskôr. Ak ste príliš unavení v danom čase, možno je lepšie ostať doma, pospať si a s čerstvou hlavou si prečítať materiály a/alebo si pozrieť video.

K ďalším podnetom už len krátko:

- Vo vyšších ročníkoch nemôžete rátať s tým, že všetko učivo sa dopodrobna prejde na prednáškach aj cvičeniach. V rámci štúdia bude stále väčší dôraz na individuálnu prácu a individuálne štúdium. To sa týka aj poznámok ohľadom toho, že by niektorí z vás najradšej všetko programovali. Aj keď je to dobrý spôsob učenia sa, nie je dostatočne rýchly na to, aby ste sa realisticky takto dokázali naučiť to, čo sa naučiť potrebujete.
- Nedorozumenie ohľadom špecifikácie čo bude na midterme sme kompenzovali zníženým maximom bodov. Tým pádom tí, čo vyriešili dotknutú úlohu, dostali za to vlastne bonusové body a ostatným sa v hodnotení neuškodilo.
- Domáce úlohy boli opravované načas, zväčša boli opravené pred termínom ďalšej úlohy. Pri frekvencii úloh cca každé dva až tri týždne a vysokom počte študentov sa to lepšie nedá.
- Čím viac študentov pri riešení úloh podvádza, tým horšie sa analyzuje, kde je vlastne problém a tým viac času to z našej strany vyžaduje. Keďže tohto roku sa to dotýkalo viac ako 10% študentov (čo sa mi ešte v mojej pedagogikej praxi nestalo), s ktorými bolo treba absolvovať aj osobné pohovory, ako aj pripraviť materiály pre postúpenie na disciplinárne konania, tak vyriešenie situácie trvalo dlhšie. Napriek tomu som považoval za potrebné urobiť oznam a v jeho dôsledku veľa ľudí pri ďalšej úlohe skorigovalo svoj prístup, takže to malo želaný efekt. Je mi ľúto, ak vám to spôsobilo napätie - odporúčam v budúcnosti pri podobnej neistote si jednoducho dohodnúť s vyučujúcim stretnutia a veci si proaktívne vyjasniť.

Ešte raz ďakujeme za všetky komentáre, berieme ich vážne a snažíme sa robiť zmeny, ktoré veci v budúcich rokoch zlepšia.

1-DAV-302/20 Princípy dátovej vedy:
doc. Mgr. Tomáš Vinař, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem veľmi pekne za všetky komentáre. Veľa z nich sa týkalo toho, ako by sme mohli robiť niektoré veci ináč, čoho robiť viac, prípadne menej. Tieto komentáre nebudem individuálne rozoberať, ale určite sa nad nimi zamyslíme pri príprave ďalšieho roka, budem tiež konzultovať s vyučujúcimi iných predmetov tam, kde sa ukázalo že prekryvy sú veľké alebo naopak, kde sa ukázalo, že ste nemali očakávaný background.

Predmet je koncipovaný ako "capstone" kurz - to znamená, že jeho hlavnou úlohou je spájať a rozširovať vedomosti, ktoré už máte z iných predmetov a taktiež vám ukázať, ktorým smerom sa tieto vedomosti dajú rozširovať v budúcnosti. Vzhľadom k úlohe predmetu v kontexte študijného programu preto nebudeme na predmete napríklad programovať rozhodovacie stromy alebo sa podrobne venovať neurónovým sieťam - na to sú predmety v nadväzujúcich štúdiách, niektoré z nich si v prípade záujmu môžete zapísať už aj ako výberovky v bakalárskom štúdiu.

Tento semester sa mi veľmi ťažko nadväzovala diskusia so študentami. Mal som pocit, že väčšine sa na prednáške jednoducho nechce rozmýšľať. Typicky sa do diskusie zapájali len dvaja-traja študenti. No diskusia je pre mňa kľúčovou súčasťou vyučovacieho procesu, umožňuje mi tiež lepšie nastaviť výklad nových pojmov vašim vedomostiam z predchádzajúcich predmetov. Veľmi by som privítal pripomienky, ako by sa dala interakcia v rámci prednášok vylepšiť. Ak máte nejaké nápady, zastavte sa za mnou. Napriek vášmu pocitu, že vyučujúci predsa musí vedieť, čo presne sa preberalo alebo nepreberalo na iných predmetoch, toto nie je úplne tak. Moja informácia pochádza najmä z informačných listov predmetov, no je pomerne bežná prax, že sa vyučujúci od týchto informačných listov odchyľujú, prípadne dávajú väčší dôraz na iný kontext pre danú metódu. Často je spomínaná lineárna regresia (čo je skutočne veľmi dôležitá metóda, ku ktorej sa opakovane vraciame v rôznych predmetoch) ako príklad toho, čo by sa už na predmete spomínať nemuselo. Napriek tomu, skúsenosti zo skúšky ohľadom znalosti a schopnosti lineárnu regresiu použiť boli pomerne negatívne. Podobne je to so štatistikou: napriek tomu, že ste mali paralelne druhý predmet, ktorý preberal štatistické testy do podstatne väčších detailov, odpovede na skúške vo veľa prípadoch neboli príliš dobré.

Ďakujeme za pripomienku ohľadom vzťahu prednáška-cvičenia. Predmet sa koná len druhý rok, v minulom roku cvičenia neboli vôbec a postupne sa budeme snažiť zvyšovať podiel cvičení a viac obsah cvičení a prednášok previazať, prípadne niektoré časti prednášok (také, čo robia nudnú prednášku ale zaujímavé cvičenia) presunúť do cvičení.

Študijné materiály (odporúčaná literatúra) pokrývajú veľkú časť učiva. Preto nevidím zatiaľ dôvod pripravovať špecifické študijné materiály alebo skriptá na tento predmet - prečo znova spracúvať témy, ktoré iní už spracovali do dobrých učebníc?

Chcel by som sa vrátiť ku situácii ohľadom úloh. Vytvoriť úlohy k tomuto predmetu vôbec nie je ľahké: je potrebné si určiť zámer, nájsť vhodné dáta, urobiť na nich podrobnú vlastnú analýzu, všetko vyskúšať a nakoniec všetko zrozumiteľne spísať do podúloh. Veľakrát sa stane, že máme niečo v pláne a ono to nakoniec nevyjde a musíme sa vrátiť napríklad k úlohe z minulého roku alebo hľadať nejaký backup plán. Toto sa zlepší s tým, ako získame ďalšie skúsenosti s predmetom. Veľa z vás sa sťažuje že úloha 1 nebola dostatočne špecifikovaná. Zadanie úlohy ale pomerne presne vystihuje to, ako veci fungujú v praxi a odhalilo zásadný problém na vašej strane: väčšina z vás bola úplne spokojná s odovzdaním riešenia, ktoré malo na prvý pohľad nezmyselné a nepoužiteľné výsledky bez toho, aby ste sa zamysleli nad tým, či ste náhodou niečo nepochopili. Ak sa vám zdalo zadanie nejednoznačné, mohli ste sa kedykoľvek na nejasnosti spýtať (bol k dispozícii google classroom, konzultácie, alebo napríklad aj na začiatku prednášok som na takéto otázky dával priestor). Aj keď sa nakoniec domáca úloha 1 nehodnotila individuálne, strávili sme na jednej z prednášok cca 30 minút rozborom chýb, ktoré sa v riešeniach vyskytli. Následne ste dostali príležitosť toto zohľadniť, zrevidovať vaše riešenia (alebo odovzdať tie isté, ktoré ste už odovzdali, ak sa vám spätná väzba nezdala), a výsledok bol nakoniec hodnotený dvojnásobným počtom bodov ako spojená úloha 1 a 2. Ohľadom úlohy 3 a zabíjania mozgových buniek kolega už písal. Z vašej spätnej väzby mám pocit, že očakávate, že sa vyučujúci individuálne vyjadria pomaly ku každému riadku kódu, či ku každej vete ktorú napíšete. To žiaľ nie je realistické, pretože kým vy odovzdávate jednu úlohu, vyučujúci ich musia opraviť 30.

Na záver musím povedať, že som vo veľa prípadoch nebol príliš spokojný s prípravou na skúšku. Úprimne som od mnohých študentov (česť výnimkám, boli aj takí čo ma veľmi pozitívne prekvapili) očakával o dosť viac. V budúcnosti sa budem musieť zamyslieť, ako nastaviť lepšie stupnicu hodnotenia tak, aby študentov motivovala k lepšej príprave na skúšku. Opakované chodenie na skúšku kvoli nenáležitej príprave je strata času pre všetkých zúčastnených, preto sa na skúške ku každému študentovi snažím pristupovať ako by sa pripravil najlepšie, ako sa pripraviť dokáže (preto občas tá skúška trvá dlhšie).

MMN manažérska matematika:
doc. RNDr. Michal Demetrian, PhD. (garant, vyucujuci)

Chcem sa najprv poďakovať všetkým zúčastneným študentom za ich hodnotenia a komentáre. Tie pozitívne povzbudili, tie kritické ma potešili vašim záujmom. Úroveň prepojenia výuky a praxe je bodom trvalého záujmu študentov, čo je aj prirodzené. Najprv konštruktívne, potom filozoficky: náš ŠP zabezpečuje predmet obsahujúci úplne konkrétne metódy štatistického spracovania údajov z praxe, vyučuje ho človek z praxe, L. Polesňák (predtým doc. Stankovicová). Predmet má aj certifikované ukončenie. Z FM UK preberáme predmet aplikujúci e-metódy v marketingu. Okrem toho máme praktický predmet pre mäkké zručnosti v manažmente, ten však pravda nemožno prihlasovať k matematike. Portfólio takýchto predmetov sa snažíme udržiavať v čo najlepšom stave, nedá sa však očakávať, že vyskladáme 3 či 4 predmety, ktoré všetkým zaručia pohodlné zamestnanie na niekoľko rokov priamo len z poznatkov z predmetu. Napríklad predmety venované počítačovým metódam (Python, Matlab, R-ko) určie nie je možné vyladiť do podoby reálnej praxe, lebo by sme museli mať reálne údaje, čo je komplikovaná otázka, navyše riešenie úplne reálneho problému by ľahko zahltilo predmet do takej miery, že by sa ukázal ako nestráviteľný pre značnú časť študentov. Navyše práve v praxi sa reálne údaje často menia, nie ako číselné hodnoty, ale filozoficky a rovnako sa menia detaily účelnosti. V tomto AR sme však pristúpili aj k posilneniu prepojenia s praxou pomocou zdvojenie predmetu PRAX, kde si študent sám vie, pokiaľ sa posnaží, zladiť výber praxe s požiadavkou na prepojenie so štúdiom, a to s akademickým hodnotením (mMMN). Univerzitné vzdelanie by vám malo zabezpečiť univerzálny pohľad na problematiku. Veľmi dobré umiestňovanie absolventov je dôkazom toho, že v tom nie sme neúspešní.

mMMN manažérska matematika:
doc. RNDr. Michal Demetrian, PhD. (garant, vyucujuci)

/Pripájam spojený komentár s MMN/ Chcem sa najprv poďakovať všetkým zúčastneným študentom za ich hodnotenia a komentáre. Tie pozitívne povzbudili, tie kritické ma potešili vašim záujmom. Úroveň prepojenia výuky a praxe je bodom trvalého záujmu študentov, čo je aj prirodzené. Najprv konštruktívne, potom filozoficky: náš ŠP zabezpečuje predmet obsahujúci úplne konkrétne metódy štatistického spracovania údajov z praxe, vyučuje ho človek z praxe, L. Polesňák (predtým doc. Stankovicová). Predmet má aj certifikované ukončenie. Z FM UK preberáme predmet aplikujúci e-metódy v marketingu. Okrem toho máme praktický predmet pre mäkké zručnosti v manažmente, ten však pravda nemožno prihlasovať k matematike. Portfólio takýchto predmetov sa snažíme udržiavať v čo najlepšom stave, nedá sa však očakávať, že vyskladáme 3 či 4 predmety, ktoré všetkým zaručia pohodlné zamestnanie na niekoľko rokov priamo len z poznatkov z predmetu. Napríklad predmety venované počítačovým metódam (Python, Matlab, R-ko) určie nie je možné vyladiť do podoby reálnej praxe, lebo by sme museli mať reálne údaje, čo je komplikovaná otázka, navyše riešenie úplne reálneho problému by ľahko zahltilo predmet do takej miery, že by sa ukázal ako nestráviteľný pre značnú časť študentov. Navyše práve v praxi sa reálne údaje často menia, nie ako číselné hodnoty, ale filozoficky a rovnako sa menia detaily účelnosti. V tomto AR sme však pristúpili aj k posilneniu prepojenia s praxou pomocou zdvojenie predmetu PRAX, kde si študent sám vie, pokiaľ sa posnaží, zladiť výber praxe s požiadavkou na prepojenie so štúdiom, a to s akademickým hodnotením (mMMN). Univerzitné vzdelanie by vám malo zabezpečiť univerzálny pohľad na problematiku. Veľmi dobré umiestňovanie absolventov je dôkazom toho, že v tom nie sme neúspešní.

1-FYZ-407/22 Cvičenia z matematiky (3):
doc. RNDr. Michal Demetrian, PhD. (vyucujuci)

Ďakujem za komentáre. Chcel by som len vyzdvyhnúť možnosť pýtať sa, keď človekj prestane rozumieť, nie je to nič zvláštne, že nerozumieme všetkému. Ak je príliš ticho, tak mám bežnú tendenciu ísť rýchlejšie. Nie je to ideálne, ale tak funguje psychika, takže korekcia z vašej strany je vítaná (a iste nie len na tomto predmete).

1-FYZ-215/17 Matematika (3):
doc. RNDr. Michal Demetrian, PhD. (vyucujuci)

Ďakujem za komentáre, snáď to nebude s tými rokmi života až tak zlé, ale uvedomujem si, že je to veľký predmet a postavený na rozsiahlych vedomostiach z prvého ročníka, takže je náročný. Všetko dobré.

1-MMN-911/22 Seminár k bakalárskej práci:
doc. RNDr. Michal Demetrian, PhD. (garant, vyucujuci)

Ďakujem za všetky komentáre. Čo sa týka hodnotenia, práveže ste mali snáď šťastie na to, že vaša práca bola hodnotená až štyrmi využujúcimi, ale treba uznať, že ste o tom neboli veľmi podrobne informovaní. Na druhej strane, hodnotilo sa vystúpenie, ktoré videl takpovediac každý, a za seba si spomínam (snáď nesnívam), že som vždy dal slovné hodnotenie. Druhá časť, odovzdaná časť BP, už bola ohodnotená bez vás, čo ale nie je až tak nezvyklé pri odovzdanej písomnej práci. Snažil som sa dopredu vysvetliť, čo budeme pri čítaní vašich prác brať do úvahy, možno to nejak zaniklo. Inak k poslaniu predmetu: mal by zabezpečiť najma to, aby nikto neostal v aprili - máji zaskočený tým, že mu chýbajú informácie k písaniu BP. Je to teda taká šedá myška predmet, je tu, aby sme nemali problém počas písania BP.

1-BMF-226/15 Základy matematiky (3):
doc. RNDr. Michal Demetrian, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-INF-144/15 Kompilátory:
RNDr. Richard Ostertág, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-INF-130/00 Princípy počítačov:
RNDr. Richard Ostertág, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-INF-225/15 Programovanie (3):
RNDr. Richard Ostertág, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-FBM-140/22 Základy biomechaniky:
prof. RNDr. Melánia Babincová, DrSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-FBM-150/22 Základy všeobecnej biológie:
prof. RNDr. Melánia Babincová, DrSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-BMF-310/22 Kvantová mechanika:
prof. RNDr. Peter Babinec, CSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-FYZ-217/22 Elektromagnetizmus:
doc. RNDr. František Kundracik, CSc. (prednášajúci)

Ďakujem za pozitívne hodnotenie predmetu. Som rád, že sa vám páčili experimenty. Do budúcna sa budem snažiť prednášku ešte skvalitniť (napríklad si nechať viac času na magnetizmus).

2-FOL-116/15 Základy elektroniky - doc. RNDr. František Kundracik, CSc.:
doc. RNDr. František Kundracik, CSc. (prednášajúci)

Ďakujem za pozitívne hodnotenie predmetu, ktorý je možno viac inžiniersky než fyzikálny, ale pre experimentálneho fyzika (verím) užitočný.

1-FYZ-212/15 Základy programovania:
doc. RNDr. František Kundracik, CSc. (prednášajúci)

Dlhodobým "problémom" prednášky je to, že študenti majú mimoriadne rozdielne vedomosti z programovania - niektorí sú priam profesionáli a niektorí majú problém do detailov pochopiť postupnosť vykonávania príkazov. Čiastočne som to riešil skorým predtermínom pre tých, čo mali pocit, že predmet vlastne nepotrebujú. Ale do budúcna rozhodne treba obsah predmetu upraviť. Keďže na stredných školách sa začal učiť Python, asi má zmysel prerobiť všetko do Pythonu. Buď to urobí nový prednášajúci (ak sa už predmetu ujme), alebo by som to asi skúsil ešte ja. To bude zároveň príležitosť upraviť obsah.
O to viac si cením celkovo pozitívne hodnotenie predmetu.

2-UFY-212/22 Elektronika a komunikácia pre učiteľov:
doc. RNDr. František Kundracik, CSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

OZE obnoviteľné zdroje energie a environmentálna fyzika:
doc. RNDr. Ivan Sýkora, PhD. (garant)

Dakujem vsetkym za vyjadrenie sa k studijnemu programu. Som rad, ze hodnotenie je pozitivne. Je skutocne problem sucasny nizsi pocet studentov ktory pravdepodobne bol ovplyvneny nedavnou covidovou situaciou a mozno aj novou akreditaciou. Verim, ze v kratkom case sa nam podari situaciu zlepsit.

2-UIN-108/15 Didaktika programovania (1):
doc. PaedDr. Monika Tomcsányiová, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-pUIN-002/15 Programovacie jazyky vo vyučovaní:
doc. PaedDr. Monika Tomcsányiová, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-UXX-931/22 Seminár k bakalárskej práci (1):
doc. PaedDr. Monika Tomcsányiová, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-AIN-115/15 Softvér pre vzdelávanie:
doc. PaedDr. Monika Tomcsányiová, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-MMN-370/00 Poistná matematika:
Mgr. Gábor Szűcs, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za všetky hodnotenia a komentáre. Dovolím si doplniť jedno technické upresnenie: z predmetu 1-MMN-370/00 Poistná matematika študenti nemajú skúšku, ale záverečnú, semestrálnu písomku.
Súhlasím s prvými dvomi komentármi: sylabus predmetu je naozaj veľmi nabitý a momentálne nedokážem určiť, ktoré témy by sme mali vynechať, aby sme stihli prebrať aj posledné dve (relevantné) kapitoly.
Písomkové úlohy boli, podľa môjho názoru, podobné, ako príklady prezentované na prednáškach a v elektronických skriptách. Rozdiel vidím v tom, že písomkové zadania boli komplexnejšie a pri ich riešení zvyčajne bolo potrebné spájať viaceré techniky a postupy, ktoré boli preberané na rôznych prednáškach z predmetu 1-MMN-370/00 Poistná matematika. (Z uvedeného predmetu v zimnom semestri 2023/2024 viacerí študenti získali najlepšie hodnotenie.)
V budúcom akademickom roku upravím aj zadania ilustratívnych príkladov (prezentovaných v elektronických skriptách), aj textáciu písomkových úloh.

1-MMN-370/00 Poistná matematika - Mgr. Gábor Szűcs, PhD.:
Mgr. Gábor Szűcs, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za hodnotenia. Veľmi si vážim, že ste si našli čas na vyplnenie fakultnej ankety.

1-PMA-741/00 Demografická štatistika:
Mgr. Gábor Szűcs, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za hodnotenia a komentáre. Veľmi si vážim, že ste si našli čas na vyplnenie fakultnej ankety.
Súčasná verzia predmetu Demografická štatistika vznikla spojením bakalárskeho kurzu Demografická štatistika a magisterského predmetu Matematické modelovanie v demografii. Uvedomujem si, že medzi druhákmi bakalárskeho štúdia a prvákmi magisterského štúdia, pri všetkej úcte, zvyčajne existujú vedomostné rozdiely. Jednoducho povedané, prváci magisterského štúdia už obvykle majú za sebou o 2 roky dlhší „tréning“ na FMFI UK, ako ich bakalárske kolegyne a bakalárski kolegovia. Preberané učivo bolo potrebné prispôsobiť vedomostiam študentov, ktorí si zapísali tento predmet, aby „si každý niečo odniesol“ z demografickej štatistiky.
Žiaľ, v súčasnosti nie je možné obnoviť vyššie spomínaný, plnohodnotný magisterský nadstavbový predmet, a to hlavne z personálnych a kapacitných dôvodov.
V každom prípade, budem sa snažiť, aby som v budúcich akademických rokoch rýchlejšie preberal jednoduchšie témy, aby potom zostal dostatok času aj na pokročilejšie techniky, ktoré sa využívajú v demografickej štatistike a matematickom modelovaní v oblasti demografie.

1-PMA-741/00 Demografická štatistika - Mgr. Gábor Szűcs, PhD.:
Mgr. Gábor Szűcs, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za všetky hodnotenia a komentáre. Aj v budúcnosti sa budem snažiť, aby prednášky z Demografickej štatistiky boli zaujímavé a prínosné.

1-PMA-310/00 Poistná matematika (1):
Mgr. Gábor Szűcs, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za pozitívne hodnotenie.

1-PMA-310/00 Poistná matematika (1) - Mgr. Gábor Szűcs, PhD.:
Mgr. Gábor Szűcs, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za pozitívne hodnotenie. Veľmi si vážim, že ste si našli čas na vyplnenie študentskej ankety FMFI UK v zimnom semestri akademického roku 2023/2024.

1-PMA-530/00 Všeobecná teória poistenia:
Mgr. Gábor Szűcs, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za pozitívne hodnotenie. Veľmi si vážim, že ste si našli čas na vyplnenie študentskej ankety FMFI UK.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-EFM-143/17 Vybrané techniky v aktuárstve:
Mgr. Gábor Szűcs, PhD. (garant predmetu)

V mene všetkých lektorov, ktorí boli zapojení do vyučovania predmetu 2-EFM-143/17 Vybrané techniky v aktuárstve, ďakujem za hodnotenia a komentáre. Veľmi ma teší, že o obsahu a spôsobe výučby kurzu máte pozitívny názor. Dúfam, že tento predmet zostane „v ponuke“ aj v budúcich akademických rokoch.

Ďakujem za hodnotenia a spätnú väzbu. Veľmi si vážim, že ste si našli čas na vyplnenie fakultnej študentskej ankety.

PMA poistná matematika:
Mgr. Gábor Szűcs, PhD. (tútor)

Ďakujeme za všetky hodnotenia a slovný komentár. Veľmi si vážime, že ste si našli čas na vyplnenie študentskej ankety a vyjadrenie svojho názoru na bakalársky študijný program Poistná matematika.

1-AIN-171/22 Programovanie (3) - Mgr. Ivor Uhliarik, PhD.:
Mgr. Ivor Uhliarik, PhD. (prednášajúci, cvičiaci)

Ďakujem za prevažne pozitívnu kritiku. Materiály iteračne prechádzajú zmenami, preto dúfam, že ďalší rok budú ešte skonzumovateľnejšie.

2-EFM-920/00 Diplomový seminár:
doc. Mgr. Igor Melicherčík, PhD. (Cvičiaci)

Vážení kolegovia,

Ďakujem za komentáre, väčšina bola pozitívna. Čo sa týka draftu, tak komentáre boli k úvodu a záveru. Zamyslím sa nad prehodnotením týchto častí.

2-EFM-104/22 Miera a integrál, stochastický kalkulus - teória a aplikácie:
doc. Mgr. Igor Melicherčík, PhD. (Prednášajúci)

Ďakujem za komentáre. Boli veľmi rôznorodé a prínosné. Budem zvažovať:
- zníženie rozsahu a prehĺbenie toho, čo zostane

- uvažujem hlavne vypustenie časti o úrokových mierach, ktorá sa preberá v predmete Finančné deriváty aj s aplikáciami

- povolenie vzorcovníka na skúške

- pri slajdoch je vždy nebezpečenstvo rýchleho prebehnutia obsahu. Pokúsim sa spomaliť.

1-EFM-370/00 Finančná matematika:
doc. Mgr. Igor Melicherčík, PhD.

Ďakujem za podnetné pripomienky. Do budúcnosti sa pokúsim:

- lepšie odkomunikovať projekt

- správnu formu skúšky stále hľadám a pracujem na nej

- aplikáciu na obchodovanie stále riešime. Máme aj alternatívu, ktorú naprogramoval študent informatiky, tak zvážime aj túto alternatívu (keďže hlásite problémy)

1-MMN-331/10 Finančná matematika:
doc. Mgr. Igor Melicherčík, PhD.

Ďakujem za pozitívnu odozvu

1-DAV-101/20 Diskrétna matematika:
doc. RNDr. Edita Mačajová, PhD. (za všetkých vyučujúcich )

V prvom rade ďakujeme za všetky pripomienky, vážime si váš čas, ktorý ste im venovali. Taktiež sa tešíme z pozitívnych ohlasov na vyučujúcich.
Čo sa materiálov týka, väčšina odprednášaných vecí sa dá nájsť v materiáloch na stránke predmetu. Plánujeme na stránku pridať smerníky do týchto skrípt (sylaby s linkami).
Vzhľadom na vaše komentáre, si v budúcnosti vyhradíme viac času na precvičenie formálneho zápisu riešení a dôkazov.
Priebežne pracujeme na pridávaní riešených úloh a výsledkov z cvičení.
Bodovanie úloh tohto typu je vždy trochu subjektívne, avšak snažili sme sa o maximálnu objektivitu. V prípade nespokojnosti s hodnotením bola vždy možnosť hodnotenie reklamovať.

Ďakujem študentom za pozitívne hodnotenie programu, prístupu učiteľov i mojej osoby. Vašu spätnú väzbu si veľmi vážime.

Snažíme sa študijný program ladiť interdisciplinárne s možným využitím pre vedu a výskum, technologické aplikácie, aj environmentálnu prax. Viac inžinierskeho, ekonomického a legislatívneho aspektu nevieme na programe FYZIKY zabezpečiť interne, priebežne hľadáme možnosti doplniť to externými prednáškami a rôznymi exkurziami v technologických prevádzkach. Interdisciplinárne a medzinárodné obohatenie v tomto semestri poskytuje aj nový ENLIGHT kurz Complex Solutions of Environmental Problems, ktorý navštevujete a kde prednášajú európski experti.

1-OZE-302/22 Základy fyziky vody:
prof. RNDr. Zdenko Machala, DrSc. (prednášajúci)

Ďakujem za spätnú väzbu. Požiadavky na skúšku som jasne a jednoznačne definoval na zač. semestra, možno ste vy práve vtedy chýbali, čo už nie je môj problém.

Predmet musí obsahovať aj chemické základy pre fyziku vody. Chemická štruktúra molekuly vody a jej chemické vlastnosti sú neoddeliteľné od fyzikálnych a spolu sú nevyhnutné k pochopeniu niket. vodných anomálií a globálno-klimatických aspektov a významu rôznych foriem vody na Zemi, ako aj základom pre praktický experimentálny výskum envirofyziky.

Cvičenia k tomuto predmetu boli zamerané na praktické počítanie úloh premosťujúcich rôzne oblasti fyziky a chémie v súvislosti s vodou. Počítacia prax a fyzikálny odhad a posúdenie výsledku, ktorý vám výpočtom vyjde, je nevyhnutná vo fyzike všeobecne.

Ďakujem za hodnotenia.

1-FYZ-601/15 Jadrová fyzika - Mgr. Boris Andel, PhD.:
Mgr. Boris Andel, PhD. (cvičiaci)

Ďakujem za hodnotenia. Čo sa týka komentára, keď niečo nie je jasné, treba niečo zopakovať, dovysvetliť a podobne, je potrebné ozvať sa priamo vtedy. Priestor na to samozrejme je, a je to aj jeden z dôvodov, prečo vlastne existuje prezenčná výuka.

2-FJF-221/15 Neutrónová fyzika a reaktorové systémy:
doc. RNDr. Miroslav Ješkovský, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem veľmi pekne za hodnotenie a určite si pripomienky zoberiem k srdcu.

2-FOZ-202/10 Jadrová energetika a environment:
doc. RNDr. Miroslav Ješkovský, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-AIN-171/22 Programovanie (3):
Mgr. Ivor Uhliarik, PhD. (prednášajúci, cvičiaci)

Ďakujeme za hlasovanie a Vaše komentáre v ankete, ako aj za odpovede v internom dotazníku predmetu, zohľadňujeme ich pri plánovaní výučby ďalšie roky.

Veľmi sa tešíme pozitívnym reakciám a napísali ste o niekoľkých zaujímavých nápadoch, o ktorých sa s kolegami poradíme.

Vo výsledkoch hlasovania sa však objavil zvláštny fenomén: hodnotenie práce vzhľadom na počet kreditov vyšiel mediánovo v kategórii akurát, ale viacero hlasov padlo do kategórie pomerne veľkej práce. Priemerná hodnota týždenného času venovaného predmetu pritom vyšla 5,66 hodiny s maximom 8 hodín a niekoľkí ste sa vyjadrili k tomu, že iné predmety s rovnakým počtom kreditov vyžadujú menej práce. Vyžadovaná práca je však určená európskym kreditovým systémom (konkrétne ECTS), kde na 1 kredit pripadá približne 25 až 30 hodín práce, čo pri 12 týždňoch výučby a 6 týždňoch skúškového obdobia 5-kreditového predmetu predstavuje predpokladanú záťaž 6,94 až 8,33 hodín týždenne. Preto odporúčam pripraviť sa na pracovnú záťaž, aby ste boli radšej milo prekvapení a hrdí, ak riešenia stihnete vypracovať skôr, ako opačne.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-EFM-118/15 Optimálne riadenie (1):
doc. RNDr. Margaréta Halická, CSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-EFM-911/22 Seminár k bakalárskej práci:
doc. RNDr. Margaréta Halická, CSc. (prednasajuci)

Dakujem za pripomienky ale s poslednymi dvomi nesuhlasim, nie su pravdive. Co sa tyka zaradenia predmetu do ZS je tomu preto, aby vam mohol pomoct aj pri vybere temy BP a aby nastartoval vasu pracu na BP.

EFM ekonomická a finančná matematika:
doc. RNDr. Margaréta Halická, CSc. (garant)

Dakujem za vcelku pozitivne hodnote programu. Vsetkymi pripomienkami a navrhmi sa budeme zaoberat na zasadnuti Rady studijneho programu

EFM ekonomická a finančná matematika:
doc. RNDr. Margaréta Halická, CSc. (garant)

Dakujem za vcelku pozitivne hodnote programu. Vsetkymi pripomienkami a navrhmi sa budeme zaoberat na zasadnuti Rady studijneho programu

1-EFM-321/00 Cvičenia z nelineárneho programovania:
doc. RNDr. Mária Trnovská, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-EFM-220/00 Lineárne programovanie:
doc. RNDr. Mária Trnovská, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-MMN-255/00 Lineárne programovanie:
doc. RNDr. Mária Trnovská, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-EFM-230/15 Maticový počet:
doc. RNDr. Mária Trnovská, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-EFM-320/15 Nelineárne programovanie:
doc. RNDr. Mária Trnovská, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-PMA-760/00 Teória náhodného výberu:
doc. RNDr. Katarína Janková, CSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-MAT-281/00 Pravdepodobnosť a štatistika (1):
doc. RNDr. Katarína Janková, CSc. (prednášajúci)

Ďakujem veľmi pekne za hodnotenie aj komentáre.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-PMS-118/22 Markovovské modely (1):
doc. RNDr. Katarína Janková, CSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-PMS-922/22 Diplomový seminár (1):
doc. RNDr. Katarína Janková, CSc.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-INF-518/22 Princípy tvorby softvéru (2):
RNDr. Jana Kostičová, PhD. (prednášajúci)

Vážení študenti, ďakujem Vám za spätnú väzbu. Pre zvyšovanie kvality výučby sú Vaše pripomienky veľmi cenným vstupom. Súhlasím, že viaceré témy v rámci PTS2 sú Vám ako študentom vzdialenejšie, nakoľko väčšina z Vás zatiaľ nemala príležitosť sa reálne stretnúť s projektovým fungovaním. Budeme sa snažiť ešte viac zohľadniť tento fakt, napríklad doplnením ďalších príkladov z praxe, prípadne zinteraktívnením výučby.

2-INF-144/15 Kompilátory:
RNDr. Jana Kostičová, PhD. (prednášajúca, cvičiaca)

Vážení študenti, ďakujem za spätnú väzbu. Čo sa týka cvičení, časový harmonogram sme už upravovali, aby ostalo viac času na projekt; každopádne súhlasím, že aktuálny stav stále nie je ideálny a je tu ešte priestor na zlepšenie. Takisto je možné už na začiatku semestra poskytnúť bližšie informácie o cieľovom jazyku vytvoreného kompilátora ako aj zjednodušiť príklady prezentované na cvičeniach. Prekryv prednášok s Foja2 určite existuje, budeme sa snažiť ho nastaviť lepšie, avšak nakoľko nejde o prerekvizitu, obsah prednášok musí ostať zrozumiteľný aj pre študentov, ktorí Foja2 neabsolvovali.

1-FYZ-111/15 Mechanika (1) - Mgr. Peter Maták, PhD.:
Mgr. Peter Maták, PhD. (cvičiaci)

Ďakujem Vám za vyplnenie ankety k predmetu a cvičeniam, ako aj za prevažne veľmi pozitívne hodnotenie.

Chcel by som zvlášť reagovať na komentár číslo #1324458. Mrzí ma, ak som Vás niečím demotivoval. Hoci si nepamätám konrétnu situáciu, mohlo sa to stať. Prepáčte.

Pokiaľ ide o môj absentujúci ústny prejav, asi ste mysleli spôsob vedenia cvičení, pri ktorom počítate samostatne a dvaja cvičiaci sú k dispozícii na Vaše otázky. Rozumiem, že tento spôsob nemusí vyhovovať každému. Záreveň sme sa preň s polu s prednášajúcim rozhodli a považujeme ho za správny.

Chcel by som Vám veľmi odporučiť pre letný semester a predmet Mechanika (2), aby ste sa pokúsili sformulovať otázku a ak sa to nedarí, ako píšete, aspoň pomenovať, čomu nerozumiete. Viackrát som prišiel práve takto k študentom a študentkám a vysvetlil veci z prednášky. Na normálnych cvičeniach však táto iniciatíva má prísť od Vás.

Taktiež by som Vám veľmi chcel odporučiť účasť na doplnkovom predmete Cvičenia z mechaniky (2), na ktorým ako cvičiaci počítam príklady.

2-FTF-136/17 Vybrané kapitoly z teórie relativity:
Mgr. Peter Maták, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za vyplnenie ankety. Veľmi ma potešilo Vaše hodnotenie.

Pokiaľ ide o náročnosť, je to asi údel tohto predmetu. No pokúsim sa pedagogicky zlepšiť a čo najviac vstrebanie látky uľahčiť.

1-FYZ-118/16 Cvičenie z mechaniky (1):
Mgr. Peter Maták, PhD. (cvičiaci)

Ďakujem Vám za vyplnenie ankety. Vaše hodnotenie ma veľmi potešilo.

1-EFM-350/00 Mikroekonómia:
doc. RNDr. Zuzana Chladná, Dr. (prednášajúci/cvičiaci)

Milí študenti, ďakujem za Vaše pripomienky. Vyjadrila by som sa najprv k náročnosti skúšky. Skúška prebiehala formou ,,open book", preto aj zadania úloh neboli vernou kópiou úloh z cvičení, ale obsahovali malé modifikácie, ktoré mali preveriť Vášmu porozumeniu učiva a nie tomu, či sa viete niečo dohľadať vo svojich papieroch. Príklady nevyžadovali žiadne znalosti nad rámec sylabusu predmetu. Zarazil ma ešte komentár, že skúška bola z príkladov, ktoré ste videli prvýkrát až na skúške? - Nemalo by to byť tak, že príklady na skúške sú každý rok iné? A teda, že v rámci prípravy na skúšku nestačí len prepočítať dostupné sady úloh z minulých rokov a veriť, že na skúške sa objaví podobný, ale že sa preverí, či rozumiete aj teoretickému pozadiu príkladov?
Čo sa týka príliš veľa teórie a málo praxe na ekonomickom predmete. Zastávam názor, že dobrým ekonómom sa nemôžete stať bez dostatočného matematického základu. Navyše, tento predmet si kladie za cieľ naučiť Vás základom matematického modelovania reálnych procesov. Až keď budete mať na čom stavať, zorientujete sa v základných ekonomických pojmoch, akými sú produkčná funkcia, funkcia užitočnosti, či napr. elasticita alebo zdaňovanie, až potom môžete diskutovať o reálnych ekonomických problémoch, pretože svoje argumenty budete mať o čo oprieť. Verím, že tento pre Vás zatiaľ nezáživný základ oceníte pri ďalších nadstavbových predmetoch.
Samozrejme, aj z mojej strany je stále čo zlepšovať, o to sa bude snažiť aj naďalej. Vzhľadom na rozsah učiva, ktoré je obsahom tohto predmetu, sú však moje možnosti trochu obmedzené.

1-TEF-203/20 Matematika (4) - Pravdepodobnosť a štatistika:
doc. Mgr. Radoslav Harman, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem veľmi pekne za hodnotenie a komentár. Predmet bol pripravovaný pre študijný program DAV, ktorého študenti majú nadväzujúce predmety špeciálne zo štatistiky. Celá štruktúra predmetov zo základov PaŠ sa ale bude v najbližšej dobe meniť, aby lepšie vyhovovala študentom (posledných niekoľko rokov sme nemali možnosť robiť výraznejšie zmeny).

Ďakujem naozaj veľmi pekne. RH

2-PMS-223/22 Pravdepodobnostné a štatistické metódy umelej inteligencie:
doc. Mgr. Radoslav Harman, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za hodnotenie. Taktiež ďakujem všetkým účastníkom; bola radosť mať s Vami tento predmet. Sám som sa všeličo od Vás naučil.

2-PMS-129/22 Stochastické optimalizačné metódy:
doc. Mgr. Radoslav Harman, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem veľmi pekne za hodnotenie. Pre väčšinu študentov ide o výberový predmet len za 2 kredity, takže je zámerne nastavený tak, aby sa študenti naučili niečo nové k praktickej optimalizácii, ale aby ich podľa možností bavil a celkovo bol skôr pohodovejší.

Ďakujem veľmi pekne!

1-DAV-201/20 Základy pravdepodobnosti a štatistiky:
doc. Mgr. Radoslav Harman, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem veľmi pekne za všetky komentáre; veľmi si vážim, že ste venovali čas tejto spätnej väzbe a prispeli tak ku skvalitneniu výučby PaŠ v budúcnosti.

Predmet 1-DAV-201 bol pripravený pre študijný program Dátová veda, kde sa počíta s istým matematickým základom, ale aj s konkrétnym pokračovaním (napr. s nadväzujúcim predmetom "Štatistické metódy"). Pridať k nemu niektoré ďalšie študijné programy zrejme nebolo vhodné. Heterogenita poslucháčov (ale aj niektoré iné aspekty, napríklad príliš dlhá prednáška v jednom kuse v nie úplne vhodnom čase) spôsobili, že prednáška nebola pociťovaná ako ideálna ani pre veľa študentov, ani pre mňa.

Každopádne, už teraz pracujeme na kompletnej prestavbe, preto sa nemá zmysel vyjadrovať k podrobnostiam v komentároch; napíšem len, že s väčšinou súhlasím. Predmet sa zrejme už od budúceho školského roku rozdelí na dva, ktoré budú vyučovať dvaja rozdielni vyučujúci. Každý z týchto predmetov sa lepšie prispôsobí potrebám svojich študentov, v súlade s Vašimi pripomienkami.

RH

Ďakujem veľmi pekne za prevažne pozitívne hodnotenia. Ako som práve písal k hodnoteniu predmetu ako takého, pracujeme na jeho rozdelení a zásadnej prestavbe. Tým by sa mohli vyriešiť aj niektoré negatívnejšie pripomienky v tomto hodnotení, ktoré sú do istej miery odrazom toho, že sme mali jedinú, no príliš dlhú prednášku, v príliš veľkej miestnosti, v nie najvhodnejšom čase.

mPMS pravdepodobnosť a matematická štatistika:
doc. Mgr. Radoslav Harman, PhD. (garant)

Ďakujem veľmi pekne za hodnotenie a komentáre.

Vašou spätnou väzbou počas semestra som sa podrobne zaoberal; som rád, že ste sa zapojili. Taktiež si podrobne čítame výsledky a komentáre tejto fakultnej ankety, diskutujeme o nich a budeme ich rozoberať aj na zasadnutí programovej rady mPMS. Záleží nám na tom, aby sme študijný program urobili čo najužitočnejším a najzaujímavejším, hoci sme mierne limitovaní personálnou kapacitou.

Odpoviem ešte na dva námety na vylepšenie: Na zaradení ďalších poistno-matematických predmetov ako výberových pracujeme. Počet kreditov za jednotlivé predmety sa žiaľ nedá navýšiť. Pri poslednej akreditácii sme išli v tomto smere na povolené maximum.

2-PMS-131/22 Analýza prežívania:
doc. Mgr. Lenka Filová, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-MAT-755/23 Teória grafov:
doc. RNDr. Martin Mačaj, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za pripomienky. Delenie na povinné, povinne poviteľné a výberove predmety nekoreluje, a ani nemá korelovať, s náročnosťou predmetu ani s formami skúšania.

1-UMA-124/22 Kombinatorika:
doc. RNDr. Martin Mačaj, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za pripomienky.

Vyhľadom na vysoký náklad som nepredpokladal, že knižka od Vilenkina je prakticky nedostupná. Vymyslím nejaké riešenie. Viem, že zo začiatku ste mali problém ju zohnať. Keď ste to ako krúžok prestali komentovať, myslel som, že už je všetko v poriadku.

Aj keď to tak nevyzerá, my sme medzi sebou komunikovali a mysleli sme si, že dostatočne a efektívne. Ak mi doručíte konkrétne príklady dis- a nekomunikácie, pokúsime sa im v budúcnosti vyhnúť.

1-MAT-220/00 Algebra (1):
doc. RNDr. Martin Mačaj, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za pripomienky.

Presnosť a úplnosť vyjadrovanie je v matematike extrémne dôležitá a preto hodnotím aj túto stránku vašich odpovedí. Pri hodoteni pisomných odpovedí musím hodnotiť práve to, čo ste napísali.

Ak mi nepoviete, že kritériá hodnotenia vám nie sú jasné, tak si myslím, že jasné sú. Toto je vec, ktorú by ste mali riešiť počas semestra a nečakať až na anketu.

1-MAT-735/11 Cvičenie z algebry (1):
doc. RNDr. Martin Mačaj, PhD. (prenášajúci a cvičiaci)

Ďakujem za pripomienky.

Ak mi nepoviete, že kritériá hodnotenia vám nie sú jasné, tak si myslím, že jasné sú. Toto je vec, ktorú by ste mali riešiť počas semestra a nečakať až na anketu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-PMS-123/10 Stochastické simulačné metódy:
doc. Mgr. Pavol Bokes, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-PMS-130/10 Analýza kategoriálnych dát:
Mgr. Ján Somorčík, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-PMS-141/15 Teória pravdepodobnosti:
Mgr. Ján Somorčík, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-AIN-206/15 Matematické modelovanie a počítačová animácia fyzikálnych procesov:
prof. RNDr. Roman Ďurikovič, PhD. (Garant, prednášajúci)

Vážime si Vašu spätnú väzbu a sme vďační za Vaše úprimné postrehy ohľadom štruktúry odovzdávaných úloh v rámci predmetu. Súhlasíme, že jasné a podrobné inštrukcie sú kľúčové pre úspech študentov. S cieľom zlepšiť pochopenie očakávaní pri odovzdávaní úloh sme otvorení návrhom ako pridať modelový triviálny príklad spolu s konkrétnymi pokynmi, ako by malo vyzerať odovzdané riešenie.

Taktiež si ceníme, že ste zdôraznili, že predmet nie je taký náročný, ako by sa mohlo zdať na základe niektorých názorov v ankete. Je pre nás dôležité, aby študenti mali jasné pochopenie o možnostiach získania bodov a o tom, ako si môžu zlepšiť výsledky. Informácia o bonusových bodoch a možnosti získania bodov ústnou odpoveďou je veľmi užitočná a môže pomôcť študentom lepšie plánovať ich prístup k predmetu.

Vaša spätná väzba je pre nás cenná a budeme pracovať na zlepšení komunikácie ohľadom očakávaní pri odovzdávaní úloh, aby sme vám vytvorili lepšie podmienky na úspech. Ďakujeme, že ste si vzali čas zdieľať vaše myšlienky s nami

mAIN aplikovaná informatika:
prof. RNDr. Roman Ďurikovič, PhD. (garant)

Študijný program umožňuje viac spolupráce s firmami a ponúka predmet Prax, kde máte možnosti brigád/stáží v IT firmách. Taktiež môžete robiť Vašu diplomovú tému vo firmách, každý rok Vám to dávame do pozornosti. Takže nie ste limitovaný len na vypísané témy treba byť tvorivý.

Je pravda, že niektoré krajiny majú flexibilnejšie pravidlá ohľadom výberu tém záverečnej práce, čo môže byť motivujúce pre študentov. Zároveň si však uvedomujeme, že každý študijný program a systém má svoje špecifiká, ktoré môžu ovplyvniť, kedy je najlepší čas na výber témy. V Japonsku napríklad študenti pracujú na diplomovej téme 2 roky, sedí každý deň vedľa svojho školiteľa od 7:00 do 22:00 a musia k obhajobe prezentovať výsledky na medzinárodnej konferencii, inak musia pokračovať v štúdiu, kým nedosiahnu aspoň malé nové výsledky. Treba si uvedomiť celý kontext na zahraničných univerzitách. Zaviesť japonský systém by určite vyžadovalo značné úpravy a prispôsobenia, ktoré by mohli byť pre niektorých študentov veľmi náročné.

mAIN aplikovaná informatika:
prof. RNDr. Roman Ďurikovič, PhD. (garant)

Budeme sa snažiť nájsť rovnováhu medzi náročnosťou a podporou, aby sme vytvorili prostredie, ktoré je pre našich študentov stimulujúce a uspokojujúce. Ďakujeme za vašu úprimnosť a zdieľanie vašich skúseností.

Hmm, zhodujete sa v tom, že ste sa strácali na prednáške. A to som sa snažila najprv všetko neformálne vysvetliť a vypytovala som sa, či rozumiete. Že mám viac písať, bude jasnejšia štruktúra a spomalí sa to. Som sa snažila:-) Pokúsim sa ešte viac.

Že na skúške som chcela detaily. No áno, keď som chcela vedieť, či rozumiete, spýtala som sa na detail a nechala som čas na odpoveď. Dôkazy sa skúšajú aj kvôli myšlienkam v nich obsiahnutým. No a zistiť pochopenie, rozdiel medzi reťazcom znakov a dôkazom - to ja viem kladením otázok.

Príklady z cvičení medzi otázkami na skúške boli asi 2. Také, kde šlo naozaj o priamočiaru aplikáciu na prednáške prezentovaného dôkazu. Myslím, že som aj na to upozorňovala, že chodiť síce na cviká nemusíte, ja ale predpokladám, že riešenia príkladov viete. Za tým si stojím. Snažím sa pochopenie preberaného uľahčiť, mrzí ma , že sme si miestami nerozumeli.

Každopádne ďakujem za spätnú väzbu:-)

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-INF-127/15 Programovanie (1) v C/C++:
doc. Mgr. Bronislava Brejová, PhD. (prednášajúca)

Ďakujeme za komentáre.

K náročnosti písomky pre zahraničných študentov: Na písomke sme v zásade nevyžadovali písanie textu, ale hlavne písanie kratších úryvkov programu alebo číselných odpovedí. Ak nerozumiete zadaniu, prihláste sa počas písomky, pokúsime sa pomôcť. Určitú znalosť slovenčiny je však potrebná, ide o študijný program v slovenskom jazyku.

2-AIN-251/10 Seminár z bioinformatiky (3):
doc. Mgr. Bronislava Brejová, PhD.

Ďakujeme všetkým študentom za príjemnú atmosféru na seminári.

1-BIN-301/15 Metódy v bioinformatike:
doc. Mgr. Bronislava Brejová, PhD. (prednášajúca)

Ďakujeme za komentáre a ospravedlňujeme sa za neskoré opravenie úloh. Sme radi, že niektorým sa interdisciplinárne zameranie predmetu páčilo. Je to základ predmetu a neplánujeme ho v budúcnosti meniť. Technika dynamického programovania je v bioinformatike (aj inde) užitočná a venovali sme takýmto algoritmom časti dvoch prednášok a asi piatich cvičení, nebol však celý predmet iba o tom. Journal club sa nám zdá dôležitý, lebo ponúkne šancu komunikovať so študentmi z iných odborov a tiež študovať odborné články, čo nie je ľahké, ale pri pokročilejších témach je to dôležitá zručnosť.

1-DAV-921/20 Bakalársky seminár (1):
doc. Mgr. Bronislava Brejová, PhD. (Prednášajúca)

Ďakujeme za spätnú väzbu. Ospravdlňujeme sa za neskoré opravenie úloh. Za seba môžem povedať, že som sa k úlohám naozaj snažila poskytnúť užitočný komentár, hoci som nevypisovala všetky chyby.

Aj keď niektorým študentom sa zásady písania práce a odborného textu prezentované na prvých hodinách zdajú triviálne, aj v letnom semestri ich nie všetci ovládajú a vedia uplatniť v svojej práci, preto sa nám zdá dôležité prejsť si nimi spoločne.

BIN bioinformatika:
doc. Mgr. Bronislava Brejová, PhD. (garantka)

Ďakujeme za komentáre. Je pravda, že v minulosti mali prvácke predmety bionformatici spolu s informatikou, ale táto kombinácia sa veľmi neosvedčila, preto sme ich nahradili verziou pre dátovú vedu, ktorá je zameraním bioinformatike blízka. Máte však možnosť zapísať si ako výberové aj predmety z iných programov, pokiaľ by sa vám niektoré zdali zaujímavé. Predmet Úvod do disktétnych štruktúr bol nahradený predmetom Diskrétna matematika.

BIN/k bioinformatika (konverzný program):
doc. Mgr. Bronislava Brejová, PhD. (garantka)

Ďakujem za komentár. Skúsim zistiť, či by sa nejaký vhodný predmet z biológie dal do konverzného programu pridať.

1-INF-911/15 Bakalársky seminár (1):
doc. Mgr. Tomáš Plachetka, Dr.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-INF-235/22 Ročníkový projekt (1):
doc. Mgr. Tomáš Plachetka, Dr.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-INF-230/00 Úvod do databázových systémov:
doc. Mgr. Tomáš Plachetka, Dr.

Ďakujem za spätnú väzbu.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-AIN-108/15 Výpočtová logika:
doc. RNDr. Martin Homola, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-AIN-111/15 Webové technológie a metodológie:
doc. RNDr. Martin Homola, PhD. (prednášajúci)

Ďakujeme za spätnú väzbu. Toho roku sme dostali o niečo horšie komentáre ako v posledných rokoch (aj keď sa zapojilo len veľmi málo študentov a 50% bolo naopak pozitívnych). Tak či onak budeme s touto spätnou väzbou pracovať a pokúsime sa zlepšiť.

Ospravedlňujem sa, ak sa niekomu javili zmeny v hodnotení ako zmätočné. Keďže sa nám ale toho roku podarilo vytvoriť menej príležitostí získať bonusové body, pridali sme body inde, s dobrým úmyslom výjsť v ústrety študentom.

Je prava, že 35% študentov malo E a 25 % malo D. Nedopovedali ste však, že z tých 25% čo mali D sa ani jednému nechcelo prísť na ústnu skúšku, kde moholi získať B. Ďalších 25% malo C, a tiež na ňu neprišli - mohli mať aj A.

2-AINa-111/20 Web Technologies and Methodology:
doc. RNDr. Martin Homola, PhD. (lecturer)

Thanks for the feedback. This is the same course as 2-AIN-111 "Webove technologie a metodologie" where more students filled in the survey and the overall result was better. Still, we got slightly worse comments that year than in recent years (even though there was also positive feedback). Either way, we will work with this feedback and try to improve.

I apologize if anyone found the rating changes confusing. As this year we did not manage to create as many opportunities to earn bonus points as we would like, we added points elsewhere, with the good intention of to benefit the students. We will try to avoid this in the future.

1-UMA-142/22 Geometria (0):
RNDr. Monika Dillingerová, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za pripomienky.
Nakoľko ich však písali iba 2 študenti zo 16, nie je možné ich vyhodnotiť v plnej miere. Pre ďalšie semestre však bude istotne prínosom dbať viac na praktickú stránku (úlohy) a menej na teoretickú stránku (teória).
Formát hodnotenia bol síce oznámený vopred, ale nakoľko sa s ním študenti v konečnom dôsledku nestotožnili upravím na pôvodný, s prezentovaním úloh.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-UXX-131/22 Finančná gramotnosť pre každého:
RNDr. Monika Dillingerová, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-UXX-931/22 Seminár k bakalárskej práci (1):
RNDr. Monika Dillingerová, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

2-prUMAx-102/21 Geometria (1):
RNDr. Monika Dillingerová, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-UMA-221/22 Matematické súťaže a semináre (1):
Mgr. Emília Miťková, PhD. (cvičiaci)

Reakcia na komentár: Dobrý deň, ďakujem za zdelenie názoru. Jedným z cieľov predmetu (ktoré boli aj na prvom stretnutí oznámené) bolo aj uchopenie, ktoré časti riešenia sú dôležité, ktoré sú náročné a ktoré si zaslúžia pozornosť (učiteľa). Týmto otázkam sme sa venovali tak, že sme sa, resp. vy ste sa o úlohe rozprávali (kvôli tomu musí byť úloha doma pred tým prepočítaná a museli ste spísať zdôvodnenie riešenia- požiadavka spísať docieli zamyslenie- niekto má so spisovaním skúsenosť, niekto nie). Učivo piateho ročníka si vyžaduje rovnakú pozornosť učiteľa, ako učivo deviateho ročníka. Sledovanie matematickej náročnosti úlohy je len jedna z línií, pri učení (sa) sú mnohé ďalšie a často aj dôležitejšie, napríklad aj to, ako medzi sebou žiaci/študenti komunikujú, ako sa počúvajú, ako čestne pristupujú k odovzdávaniu úloh (napíšem vlastné alebo okato odpíšem od spolužiaka). Cvičenie prebiehalo (okrem prvého stretnutia - na to ste si DÚ nepripravovali) vždy v rovnakom formáte, takže do troch týždňov je možné zistiť, či ide ozaj o vaše cvičenie (aj vyššie spomenutých spôsobilostí), alebo "lievikovanie" informácií od cvičiaceho a podľa toho a vašich preferencií je samozrejme možné si predmet odpísať a nenudiť sa. Ešte doplním, že pri 6-10 zadaných úlohách za týždeň ste si individuálne na odovzdanie vždy vyberali len 3, takže na cvičení vlastne vznikal priestor na vypočutie si neodovzdaných (nevyriešených) úloh.

2-UMA-257/15 Metódy riešenia matematických úloh (1):
Mgr. Emília Miťková, PhD. (prednášajúci)

Reakcia na komentár: Dobrý deň, ďakujem za zdelenie názoru. Zadelenie vyriešených úloh do kategórií je vlastne náhradou za "zápočet", takže je tam žiadúce, aby ste si prešli všetko, čo sme na stretnutiach robili (a pripomenúť si to, čo si nepamätáte).
Veta: "Nie každý študent mal možnosť aktívne riešiť úlohy na tabuľu, preto jeho účasť na hodine nebola až taká dôležitá." je vcelku zarážajúca. Úprimne ma mrzí, že (tento rok) sa na predmete málo diskutovalo.

2-UMA-106/22 Didaktika matematiky (3):
Mgr. Michaela Vargová, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-UMA-101/22 Matematická analýza (1):
Mgr. Michaela Vargová, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-MAT-110/00 Matematická analýza (1):
Mgr. Michaela Vargová, PhD.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-UIN-322/22 Informatika (2):
Mgr. Lucia Budinská, PhD. (prednášajúca)

Ďakujem za spätnú väzbu a aj spoluprácu na hodinách.

2-pUXX-135/21 Pedagogický výskum a pedagogická diagnostika:
Mgr. Lucia Budinská, PhD. (prednášajúca)

Ďakujem za spätnú väzbu a aj spoluprácu na hodinách.

Ďakujem za spätnú väzbu.

1-INF-220/00 Algoritmy a dátové štruktúry:
prof. RNDr. Rastislav Kráľovič, PhD. (prednášajúci)

Ďakujem za spätnú väzbu.

Príprava predmetu je vždy komplexná záležitosť, kde vstupuje do hry veľa faktorov. Snažíme sa predmety priebežne vylepšovať tak, aby čo najlepšie plnili určené ciele a zároveň zodpovedali špecifickej situácii našich študentov. Vaše komentáre v ankete spolu s ďalšími vstupmi (výsledky hodnotenia, interakcie počas prednášok, konzultácie, atď.) sú pre nás dôležitými dátami.

Ak Vás zaujímajú reakcie na konkrétne podnety, veľmi rád sa stretnem osobne.

1-MXX-233/13 Konverzačný kurz anglického jazyka (1):
Mgr. Aneta Barnes (prednášajúca- cvičiaca)

Thank you to all the students who have taken time to write supportive comments to this course. The main focus of the course is to exploit the current 21st century issues young generation faces. I am honored that you were able to expend and exchange your perspectives during the lessons.
Aneta Barnes

1-INF-517/22 Princípy tvorby softvéru (1):
doc. RNDr. Robert Lukoťka, PhD. (prednášajúci)

Dakujem za spatnu vazbu.
Ako bolo aj navrhnute v niektorych komentarch, pokusim sa na prednaskach vytvorit viac casu na ukazky kodu. Planoval som pridat jednu vyucovaciu hodinu do rozvrhu (ktora sa vyuzije v zavislosti od temy) Podla komentarov vsak silno zvazim aj moznost zostrucnenia vykladu.

1-MXX-271/20 Slovenský jazyk (3):
Mgr. Aneta Barnes (prednášajúca- cvičiaca)

Veľmi pekne sa chcem poďakovať všetkým študentom za vyplnenie ankety a obľubu tohto predmetu.
Aneta Barnes

1-MXX-271/20 Slovenský jazyk (3):
Mgr. Aneta Barnes (prednášajúca- cvičiaca)

Veľmi pekne sa chcem poďakovať všetkým študentom za vyplnenie ankety a obľubu tohto predmetu.
Aneta Barnes

1-MXX-271/20 Slovenský jazyk (3):
Mgr. Aneta Barnes (prednášajúca- cvičiaca)

Veľmi pekne sa chcem poďakovať všetkým študentom za vyplnenie ankety a obľubu tohto predmetu.
Aneta Barnes

1-MXX-171/20 Slovenský jazyk (1):
Mgr. Aneta Barnes (prednášajúca- cvičiaca)

Ďakujem študentom za vyplnenie ankety a zároveň za pozitívny komentár k spôsobu výuky počas cvičení.
Aneta Barnes

1-AIN-171/22 Programovanie (3) - Ing. František Gyarfaš, CSc.:
Ing. František Gyarfaš, CSc. (Prednášajúci, aj cvičiaci)

Ďakujem za pozitívne hodnotenie.

Tento rok som sa venoval okrem cvičení, projektov a skúšok najmä Code Review, ktoré som pripravoval každý týždeň z odovzdaných riešení predchádzajúceho cvičenia. Som hlboko presvedčený, že písanie čistého kódu a dodržovanie jeho mnohých praktických pravidiel patrí do základnej výbavy každého dobrého programátora. Preto ma teší, že aj študenti oceňujú túto netradičnú súčasť výuky programovania.

1-INF-615/10 Matematická propedeutika (1):
doc. RNDr. Ján Mazák, PhD.

Dakujem za spatnu vazbu.

1-DAV-301/20 Databázové systémy:
doc. RNDr. Ján Mazák, PhD.

Dakujem za podrobnu spatnu vazbu.

Skusim daco vymysliet s tymi DU, aby sa dali zadat skor.

2-UDG-115/22 Diferenciálna geometria:
doc. RNDr. Pavel Chalmovianský, PhD. (prednášajúci)

V rámci predmetu som vysvetľovaľ aj potrebné koncepty z lineárnej algebry a matematickej analýzy. Je to však časovo náročné, a teda to znamená, že nevysvetlím niečo iné. Ako štvrtáčka na matfyze by ste už mali ovládať funkcie viacerých premenných a skalárny súčin. Je mi jasné, že problém je v základných predmetoch, kde sa takéto základné poznatky máte dozvedieť a precvičiť. Pokúšame sa to riešiť.